💯💯💯的案例列表
基于深度学习的虫害智能预警系统
项目背景： 项目针对目前果树虫害发生面积大、危害严重以及缺乏有效的预测方法等问题 ，基于YOLOV5的 深度学习模型 ，对虫害进行实时的监测 ，能够在虫害大规模爆发前进行及时的预警。 承担工作： ★ 负责机器人底层驱动电路的设计 ，使用嘉立创PCB电路设计工具为机器人设计了PCB电路板 ★ 负责机器人机器视觉系统设计 ，借助YOLOV5算法进行模型训练 ，并使用DeepStream进行 识别加速后部署到树莓派中（识别准确率97%） ★ 负责机器人控制技术设计 ，使用STM32单片机采用FreeRtos实时操作系统 ，使用PID算法准 确控制电舵机运动（无碰撞率93%） ，在3m/s速
桥墩医生——桥梁裂缝检测机器人
项目背景： 项目针对我国桥梁众多 ，桥墩裂缝难以勘测的问题 ，利用基于卷积神经网络的YOLOV11目标检测 算法 ，建立用于检测桥梁裂缝的智能识别模型 ，通过水下机器人搭载双目摄像头方法进行实时检测桥墩表面 裂缝 ，为我国桥梁安全检查提供依据。 承担工作：★ 负责机器人机器视觉系统设计，在网络收集相关图片 ，使用LabelImg图像标注工具标注后借助 算法进行模型训练 ，并部署到Jeston Nano中（识别准确率93%）
桥墩医生——桥梁裂缝检测机器人
项目背景： 项目针对我国桥梁众多 ，桥墩裂缝难以勘测的问题 ，利用基于卷积神经网络的YOLOV11目标检测 算法 ，建立用于检测桥梁裂缝的智能识别模型 ，通过水下机器人搭载双目摄像头方法进行实时检测桥墩表面 裂缝 ，为我国桥梁安全检查提供依据。 承担工作：★ 负责机器人机器视觉系统设计，在网络收集相关图片 ，使用LabelImg图像标注工具标注后借助 算法进行模型训练 ，并部署到Jeston Nano中（识别准确率93%）
案例判断参考
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基于深度学习的虫害智能预警系统
项目背景： 项目针对目前果树虫害发生面积大、危害严重以及缺乏有效的预测方法等问题 ，基于YOLOV5的 深度学习模型 ，对虫害进行实时的监测 ，能够在虫害大规模爆发前进行及时的预警。 承担工作： ★ 负责机器人底层驱动电路的设计 ，使用嘉立创PCB电路设计工具为机器人设计了PCB电路板 ★ 负责机器人机器视觉系统设计 ，借助YOLOV5算法进行模型训练 ，并使用DeepStream进行 识别加速后部署到树莓派中（识别准确率97%） ★ 负责机器人控制技术设计 ，使用STM32单片机采用FreeRtos实时操作系统 ，使用PID算法准 确控制电舵机运动（无碰撞率93%） ，在3m/s速...
桥墩医生——桥梁裂缝检测机器人
项目背景： 项目针对我国桥梁众多 ，桥墩裂缝难以勘测的问题 ，利用基于卷积神经网络的YOLOV11目标检测 算法 ，建立用于检测桥梁裂缝的智能识别模型 ，通过水下机器人搭载双目摄像头方法进行实时检测桥墩表面 裂缝 ，为我国桥梁安全检查提供依据。 承担工作：★ 负责机器人机器视觉系统设计，在网络收集相关图片 ，使用LabelImg图像标注工具标注后借助 算法进行模型训练 ，并部署到Jeston Nano中（识别准确率93%）...
桥墩医生——桥梁裂缝检测机器人
项目背景： 项目针对我国桥梁众多 ，桥墩裂缝难以勘测的问题 ，利用基于卷积神经网络的YOLOV11目标检测 算法 ，建立用于检测桥梁裂缝的智能识别模型 ，通过水下机器人搭载双目摄像头方法进行实时检测桥墩表面 裂缝 ，为我国桥梁安全检查提供依据。 承担工作：★ 负责机器人机器视觉系统设计，在网络收集相关图片 ，使用LabelImg图像标注工具标注后借助 算法进行模型训练 ，并部署到Jeston Nano中（识别准确率93%）...
