桥墩医生——桥梁裂缝检测机器人
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案例介绍
项目背景： 项目针对我国桥梁众多 ，桥墩裂缝难以勘测的问题 ，利用基于卷积神经网络的YOLOV11目标检测 算法 ，建立用于检测桥梁裂缝的智能识别模型 ，通过水下机器人搭载双目摄像头方法进行实时检测桥墩表面 裂缝 ，为我国桥梁安全检查提供依据。
承担工作：★ 负责机器人机器视觉系统设计，在网络收集相关图片 ，使用LabelImg图像标注工具标注后借助 算法进行模型训练 ，并部署到Jeston Nano中（识别准确率93%）
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项目背景： 项目针对我国桥梁众多 ，桥墩裂缝难以勘测的问题 ，利用基于卷积神经网络的YOLOV11目标检测 算法 ，建立用于检测桥梁裂缝的智能识别模型 ，通过水下机器人搭载双目摄像头方法进行实时检测桥墩表面 裂缝 ，为我国桥梁安全检查提供依据。
承担工作：★ 负责机器人机器视觉系统设计，在网络收集相关图片 ，使用LabelImg图像标注工具标注后借助 算法进行模型训练 ，并部署到Jeston Nano中（识别准确率93%）
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