弱小目标检测

人工智能 无人机 案例ID：245829
zx
2 年经验· 上海锋则航空科技有限公司
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案例介绍

针对复杂背景下无人机目标尺寸小、特征弱、易受云层及环境噪声干扰等问题，开展基于深度学习的弱小目标检测算法研究。项目基于 YOLO 系列目标检测模型进行优化，通过多尺度特征融合、小目标特征增强及网络结构改进，提高模型对远距离、低分辨率目标的感知能力，实现复杂场景下无人机目标的精准检测，为低空防御、智能巡检等应用提供技术支撑。

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弱小目标检测 弱小目标检测 弱小目标检测
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弱小目标检测

人工智能 · 无人机 案例ID：245829
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作者： zx - 2年经验- 上海锋则航空科技有限公司

案例介绍

针对复杂背景下无人机目标尺寸小、特征弱、易受云层及环境噪声干扰等问题，开展基于深度学习的弱小目标检测算法研究。项目基于 YOLO 系列目标检测模型进行优化，通过多尺度特征融合、小目标特征增强及网络结构改进，提高模型对远距离、低分辨率目标的感知能力，实现复杂场景下无人机目标的精准检测，为低空防御、智能巡检等应用提供技术支撑。

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