陆秋河的案例列表
多模型AI写作创作平台
面向长篇内容创作的全流程管理平台，独立完成从架构设计到部署上线。 核心功能：素材资料库（角色、地点、组织、设定分类管理，支持四十余个实体与两百余份资料的关联检索）、多模型 AI 编排（大纲生成、细纲拆解、正文续写、风格润色分别调用不同模型，可自由配置）、写作台五步流程（选素材→定时空→挑细纲→生成正文→归档入库）、关系网可视化、时间线管理、候选内容审核确认机制。 技术实现：Node.js 服务端 + 原生 HTML/CSS/JS 前端（零框架，首屏无依赖加载），Electron 桌面端封装，JSON 分层数据存储与索引重建，多家大模型 API 统一接入层与失败重试。 我负责：
AI内容生产工作流系统
面向内容创作者的本地化 AI 文案生产系统，已实际交付客户使用。 核心流程：选题 → 素材 → 开头 → 正文 → 润色 → 导出，六节点全链路闭环。每个节点的产出都可见、可选、可继续修改，历史稿件留在本机。 多模型编排：不同节点调用不同模型（一个模型负责叙事结构搭建，另一个负责中文口语化润色），按内容类型切换，兼顾成稿质量与调用成本。 工程实现：Windows 本地运行，Node.js 服务端 + 网页工作台，客户自备 API Key，API Key、历史稿与配置保存在本机；生成请求仅发送至客户自行配置的模型服务。交付含一键启动脚本、部署文档与一次方向调校（按账号赛道、参考
亚马逊选品数据分析工具
面向亚马逊卖家的本地化选品分析工具，已完成可运行版本、源码与完整交付包。 功能：读取选品软件导出的 CSV，先做数据体检（编码识别、缺失字段、异常数值、丢弃行统计），再按售价、月销量、评分、毛利率等维度打分，输出 A/B/C 三级候选清单。 评分体系：分数之外另设否决规则（毛利≤0、缺有效售价、三个以上维度无数据直接判 C）与封顶规则（毛利率低于阈值、缺 FBA 费时不给 A），阈值可在配置文件里按类目调整。成本来源分「你填的 / 全表值 / 估算」三档，估算行标记为初筛等级，填入真实采购价与头程后一键重算，转为复核等级。 交付形态：Windows 本机运行、不联网，数据与历
私人订制 AI Agent 桌面端
本案例展示两套面向长期陪伴与真实工作的私人定制 AI Agent 桌面端。两套方案分别基于 Codex 与 Claude 构建，均支持桌面常驻、身份与长期记忆、连续对话、事件唤醒、工具调用及任务委托，并针对不同 Agent 底座分别处理会话恢复、上下文接续、任务排队与权限控制。 可根据指定的 Agent 底座、Windows 本地环境和实际工作流程，定制桌面交互、记忆系统、主动唤醒、工具接入与自动化工作流，让 Agent 从临时问答工具变成能够持续协作的私人工作伙伴。
跨端AI助手与长期记忆系统
Verbena × Hearth 是一套由跨端交互端与长期记忆服务组成的 AI 助手系统。Verbena 覆盖 Web/PWA、Android 与桌面端，支持 SSE 流式对话、会话历史同步、图片及 PDF 附件、语音交互、IndexedDB 离线缓存和弱网恢复。 Hearth 采用 Node.js、SQLite 与 MCP 接口，提供身份、主线、事件等分层记忆，支持关键词索引、输入扫描、语境召回、时间衰退、历史快照、写入审计与备份恢复。两套系统通过清晰的接口衔接，让对话上下文与长期记忆能够在不同设备和会话之间延续。 项目工作包括需求梳理、交互设计、前后端架构、数据结构、跨端适配、接口联调
案例判断参考
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多模型AI写作创作平台
面向长篇内容创作的全流程管理平台，独立完成从架构设计到部署上线。 核心功能：素材资料库（角色、地点、组织、设定分类管理，支持四十余个实体与两百余份资料的关联检索）、多模型 AI 编排（大纲生成、细纲拆解、正文续写、风格润色分别调用不同模型，可自由配置）、写作台五步流程（选素材→定时空→挑细纲→生成正文→归档入库）、关系网可视化、时间线管理、候选内容审核确认机制。 技术实现：Node.js 服务端 + 原生 HTML/CSS/JS 前端（零框架，首屏无依赖加载），Electron 桌面端封装，JSON 分层数据存储与索引重建，多家大模型 API 统一接入层与失败重试。 我负责：...
AI内容生产工作流系统
面向内容创作者的本地化 AI 文案生产系统，已实际交付客户使用。 核心流程：选题 → 素材 → 开头 → 正文 → 润色 → 导出，六节点全链路闭环。每个节点的产出都可见、可选、可继续修改，历史稿件留在本机。 多模型编排：不同节点调用不同模型（一个模型负责叙事结构搭建，另一个负责中文口语化润色），按内容类型切换，兼顾成稿质量与调用成本。 工程实现：Windows 本地运行，Node.js 服务端 + 网页工作台，客户自备 API Key，API Key、历史稿与配置保存在本机；生成请求仅发送至客户自行配置的模型服务。交付含一键启动脚本、部署文档与一次方向调校（按账号赛道、参考...
亚马逊选品数据分析工具
面向亚马逊卖家的本地化选品分析工具，已完成可运行版本、源码与完整交付包。 功能：读取选品软件导出的 CSV，先做数据体检（编码识别、缺失字段、异常数值、丢弃行统计），再按售价、月销量、评分、毛利率等维度打分，输出 A/B/C 三级候选清单。 评分体系：分数之外另设否决规则（毛利≤0、缺有效售价、三个以上维度无数据直接判 C）与封顶规则（毛利率低于阈值、缺 FBA 费时不给 A），阈值可在配置文件里按类目调整。成本来源分「你填的 / 全表值 / 估算」三档，估算行标记为初筛等级，填入真实采购价与头程后一键重算，转为复核等级。 交付形态：Windows 本机运行、不联网，数据与历...
私人订制 AI Agent 桌面端
本案例展示两套面向长期陪伴与真实工作的私人定制 AI Agent 桌面端。两套方案分别基于 Codex 与 Claude 构建，均支持桌面常驻、身份与长期记忆、连续对话、事件唤醒、工具调用及任务委托，并针对不同 Agent 底座分别处理会话恢复、上下文接续、任务排队与权限控制。 可根据指定的 Agent 底座、Windows 本地环境和实际工作流程，定制桌面交互、记忆系统、主动唤醒、工具接入与自动化工作流，让 Agent 从临时问答工具变成能够持续协作的私人工作伙伴。...
跨端AI助手与长期记忆系统
Verbena × Hearth 是一套由跨端交互端与长期记忆服务组成的 AI 助手系统。Verbena 覆盖 Web/PWA、Android 与桌面端，支持 SSE 流式对话、会话历史同步、图片及 PDF 附件、语音交互、IndexedDB 离线缓存和弱网恢复。 Hearth 采用 Node.js、SQLite 与 MCP 接口，提供身份、主线、事件等分层记忆，支持关键词索引、输入扫描、语境召回、时间衰退、历史快照、写入审计与备份恢复。两套系统通过清晰的接口衔接，让对话上下文与长期记忆能够在不同设备和会话之间延续。 项目工作包括需求梳理、交互设计、前后端架构、数据结构、跨端适配、接口联调...
