清洁车基于激光雷达和里程计融合建图

基本信息

案例ID:227250

技术顾问:kevin - 15年经验 - 美的集团

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项目名称:清洁车基于激光雷达和里程计融合建图

所属行业:人工智能 - 机器人

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案例介绍

Cartographer适用于大面积场地建图,因其建图稳定度和建图精度较好,在带激光雷达的清洁机器人上有较好的应用前景。本项目使用cartographer算法融合清洁车里程计和激光雷达点云做清洁场地建图,系统运行在嵌入式Linux系统上,在清洁车清扫时候能实时将建图轨迹和场地建图信息显示出来。

软件功能介绍
1. 驱动轮角度采集:采用ADC采集清洁车驱动轮角度。
2. 轮速采集:采集清洁车驱动轮脉冲从而计算速度。
3. 激光雷达采集:实时采集激光雷达点云数据。
4. IMU数据:九轴陀螺仪准确测量清洁车三维姿态角。
5. 显示模块:采用ROS主从机的将激光雷达点云信息和建图信息发送到APP端显示。
6. cartographer建图:cartographer算法融合里程计和激光点云数据做实时建图,实时显示建图轨迹和场地信息(障碍物等)。

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