案例介绍
担任角色： 算法开发核心成员
项目时间： 2024.03 - 2024.06
技术栈： OpenCV, Dlib, MySQL, Vue.js, Node.js
项目描述：
基于OpenCV与Dlib库，开发人脸关键点检测与行为分析算法，实现对醉酒状态的实时识别。
自主构建人员信息数据库，设计并实现后端API接口，支撑前后端数据交互与历史记录查询。
参与开发Vue+Node.js的管理后台，实现实时监控、数据看板与报警功能。
项目成果：
算法准确率达92.3%，完成从算法研发到落地应用的全流程实践。
构建了一套完整可用的软硬件结合系统原型。
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