灵犀伙伴女性情感伴聊AI
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案例介绍
项目名称：灵犀伙伴 - 女性情感伴聊AI
项目描述： 一款基于大语言模型的垂直领域情感陪护应用。我负责全栈架构设计与核心算法接入。
核心工作：
大模型落地：基于 LLM（GPT/Claude/国产大模型）进行 Prompt Engineering（提示词工程） 调优，打造具有高共情能力的拟人化角色。
长短期记忆：搭建 向量数据库 (Vector DB) 实现 RAG 技术，赋予 AI 长期记忆能力，解决多轮对话“遗忘”痛点。
高性能交互：采用 WebSocket 协议实现流式输出（Streaming），将首字响应降低至秒级，模拟真实人际沟通的流畅感。
项目描述： 一款基于大语言模型的垂直领域情感陪护应用。我负责全栈架构设计与核心算法接入。
核心工作：
大模型落地：基于 LLM（GPT/Claude/国产大模型）进行 Prompt Engineering（提示词工程） 调优，打造具有高共情能力的拟人化角色。
长短期记忆：搭建 向量数据库 (Vector DB) 实现 RAG 技术，赋予 AI 长期记忆能力，解决多轮对话“遗忘”痛点。
高性能交互：采用 WebSocket 协议实现流式输出（Streaming），将首字响应降低至秒级，模拟真实人际沟通的流畅感。
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项目名称：灵犀伙伴 - 女性情感伴聊AI
项目描述： 一款基于大语言模型的垂直领域情感陪护应用。我负责全栈架构设计与核心算法接入。
核心工作：
大模型落地：基于 LLM（GPT/Claude/国产大模型）进行 Prompt Engineering（提示词工程） 调优，打造具有高共情能力的拟人化角色。
长短期记忆：搭建 向量数据库 (Vector DB) 实现 RAG 技术，赋予 AI 长期记忆能力，解决多轮对话“遗忘”痛点。
高性能交互：采用 WebSocket 协议实现流式输出（Streaming），将首字响应降低至秒级，模拟真实人际沟通的流畅感。
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