基于Python的AI智能防火墙系统

人工智能其他案例ID：236451

F17ce

2 年经验· 星河公司

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案例介绍

作品详细功能

- 边界防护：基于五元组的规则过滤（协议/IP/端口/优先级），支持允许/拒绝/记录策略
- 入侵检测：签名识别 SQL 注入、XSS、路径遍历；AI 异常检测（IsolationForest/LOF）发现未知威胁
- 认证与权限：JWT 无状态认证、RBAC 角色控制、Rate Limiting 防滥用
- 态势可视化：实时仪表盘（带宽、拦截率、告警数）、协议分布、类型统计、拓扑图、趋势图
- 日志审计：结构化记录登录、策略变更、告警事件，支持检索与导出（CSV/JSON）
我在作品中的角色

- 负责总体架构与模块边界设计（前后端分离、分层架构、数据与审计闭环）
- 实现后端 REST API 与安全中间件（Flask、JWT、限流、统一异常与审计）
- 构建规则引擎与签名检测；设计特征工程与无监督模型训练/推理/阈值策略
- 前端数据可视化联调与性能优化，完成仪表盘、告警与规则管理交互
- 制定测试方案与压测，量化指标（并发 50–100 下 P95 < 500ms；告警延迟 < 2s）
关键词

- Flask、RESTful API、JWT、RBAC、Rate Limiting
- Isolation Forest、LOF、Feature Engineering、IDS
- Dashboard、Topology、Structured Logging、Audit
- Rules Engine、Five‑Tuple、Attack Signatures（SQLi/XSS）