AI量化工作站

金融股票案例ID：245047

一叶之修

5 年经验· 无

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案例介绍

这是一个面向 A 股策略研究和模拟交易的 AI量化工作站，用来查看账户、组合、策略、热点、主题链、模拟盘和调仓预览。系统定位不是让 AI 直接推荐股票，而是把策略研发流程做成可追踪、可复盘、可审计的工作台。
主要工作：
•搭建 Flask 本地服务和前端单页工作站，支持账户、组合、策略、模拟盘、回测结果和调仓预览展示。
•设计“自然语言想法 -> 策略草案 -> 回测验证 -> 模拟观察 -> 复盘沉淀”的 AI量化流程。
•接入 Hermes Agent，对话不只是普通问答，而是围绕策略解释、研究资料、回测结果和工作站数据进行辅助分析。
•设计客户私人策略库，支持策略草稿、版本记录、软删除、恢复、审计和客户隔离。
•做交易安全边界：策略切换不自动调仓，模拟调仓必须先预览再确认，买入按 A 股 100 股整手处理。
项目成果：
•完成一套可运行的 AI量化驾驶舱，把策略研究、模拟盘和 Agent 对话整合到同一工作流。
•策略库和模拟盘流程具备基本的客户隔离、版本追踪、审计和防误操作设计。
•为后续商业化方向打下基础，包括客户私有策略、AI 会话隔离、工具白名单和模拟盘审批流。