本项目面向露天矿山自动驾驶场景,重点研究复杂环境下的视觉感知与深度信息补全。针对矿区粉尘遮挡、强光与阴影变化、车辆振动、地形起伏以及激光雷达数据稀疏等问题,采用RGB图像与稀疏激光深度融合的方法,生成更加连续、完整的稠密深度信息,为后续障碍物感知、三维环境建模、定位导航和自动驾驶决策提供可靠数据支持
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