智慧工地（AI）

项目面向智慧工地场景，融合物联网、大数据与AI技术，构建覆盖环境监测、施工安全、进度质量管控及资源管理的智能化平台，旨在降低环境污染、提升施工效率并保障作业安全。系统通过实时数据采集与分析，结合AI识别能力为环保部门提供污染源追踪与治理决策支持。

在技术落地方面，项目基于TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，持续优化AI识别算法，显著提升施工现场监控的识别精度与处理速度；同时主导自研流媒体服务，覆盖视频流获取、分发、指令操作及图像处理等关键环节，基于Python与Java技术栈持续优化服务性能。推动大模型RAG与Text2SQL技术应用，为用户提供智能查询与决策支持，提升系统易用性与用户粘性。此外，完成系统全面国产化适配与架构重构，保障大规模部署后的稳定性与可扩展性，并通过体验设计优化简化操作流程，确保平台持续满足施工现场的动态需求，实现项目长期价值。