本地化大模型投研助手
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案例介绍
投研与交易过程中，研报、公告、新闻等信息处理耗时，且金融数据与策略逻辑不便上传公有云。需要一套完全私有化部署的大模型应用，将LLM能力嵌入现有投研与交易工作流，实现研报摘要、策略问答与信号解读的效率提升，同时保证数据不出内网。
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投研与交易过程中，研报、公告、新闻等信息处理耗时，且金融数据与策略逻辑不便上传公有云。需要一套完全私有化部署的大模型应用，将LLM能力嵌入现有投研与交易工作流，实现研报摘要、策略问答与信号解读的效率提升，同时保证数据不出内网。
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