技术:熟悉软件测试的理论与测试流程,能根据需求使用 Xmind 工具记录导出测试点,从而设计测试用例且高效的执 行用例,并完成测试报告。 熟练掌握黑盒测试方法,如场景法,等价法,边界值,判定表等 熟悉 Windows 与 Linux 操作系统,可搭建测试环境,熟练掌握 Linux
项目:本课题的主要内容是通过YOLO模型实现对一些常用手势的识别,主要内容包括 1.首先是数据集的收集,本课题计划采用HaGRID数据集,一共有18种类别的手势,由于原始数据集约有716GB,数据量较大,因此,将会在每个类别的数据集中随机选取7000张用于训练和测试。之后会自己在拍摄
案例: 基于YOLO的手势识别算法研
技术:1. 掌握python常用深度学习框架如pytorch、paddlepaddle。 2.熟悉计算机视觉相关算法,如图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、OCR等。 3. 熟悉自然语言处理相关算法,如文本分类、实体识别、情感分类等。 4. 熟悉大模型应用开发,如RAG。熟悉
项目:1. 智能问答助手,使用RAG技术,利用企业知识库实现个性化问答。 2. 智能文档写作助手,使用大模型根据用户上传材料对模板文档进行自动填写。 3. 文本分类,对用户的问题进行分类,对不同问题类别采用不同的处理方案。分类准确率96%以上。 4. 图片证件检测和裁剪。裁剪出图
案例: 干活干活
技术:1. 熟悉python语言,熟悉在Linux下开发 2. 熟悉分布式爬虫搭建 3. 熟悉pyspider、scrapy开发框架,scrapyd、scrapydweb、scrapy-redis 4. 熟悉HTML、CSS、JavaScript、Node.js、AJAX交互技术
项目:项目名称:某裁判文书检索网站 项目部署:Linux+Mongo+Python+Scrapy+JavaScript 项目简述: 1. 网站需要模拟登陆后带cookie进行访问,会对请求频繁的IP进行封禁 2. 登录的帐号密码参数有JavaScript加密,对网页
案例: 抖音爬虫