技术:1、具有2年大数据开发经验; 2、熟练掌握 Python、Java 语言,用于做后端开发; 3、熟练使用 MySQL 数据库,熟练运用 SQL 语句; 4、熟悉大数据工具 Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Spark、Redis 的使用,了解 Flin
项目:新零售数据仓库 内容: 项目是基于大型连锁新零售业务的数据研发的大数据分析平台, dolphinscheduler 负责调度工作流、Spark 计算相关指标、Sqoop 将数据导入导出,数仓分析的主要主题有销售主题、商品主题、用户主题,以此来把握新零售业务的运营状况,
案例: 新零售数据仓库
技术:数据分析师 - 专业技能 (Skills) 1. 数据处理与统计分析 (Python Stack) 核心库:精通 Pandas(数据清洗、透视表、时间序列处理)、NumPy(数值计算)、SciPy(假设检验)。 统计建模:扎实的数理统计基础,熟练掌握描述性统计(均值/方差/
项目:项目一:电商平台用户流失预警分析 背景 (S):针对平台月活下降 10% 的问题,需找出流失高危用户并制定挽留策略。 行动 (A): 利用 SQL 从数仓提取 100 万用户行为日志,使用 Pandas 清洗脏数据,构建了包含“登录频次”、“客单价”、“浏览深度”等 2
案例: 互联网电商/金融/金融爬虫数