技术:精通 Kubernetes 生产级集群全生命周期运维,具备央企级项目高可用保障实战能力 精通 K8s 集群搭建、调度、故障排查、高可用与弹性扩缩容,可独立支撑大型业务稳定运行 精通 Docker 容器化全流程,熟练完成镜像标准化、容器编排与集群落地部署 熟练搭建 Prome
项目:1. 负责 K8s 生产集群日常运维,管控 Node/Pod/Namespace 生命周期,完成资源隔离、异常排查与高可用保障。 2. 通过K8s HPA 自动扩缩容 + 手动调优,支撑业务流量波动,保障服务无中断,集群稳定运行。 3. 基于 Prometheus+Grafa
案例: 样本
技术:1.云计算与虚拟化技术:熟悉 UCloud 公有云平台的操作与管理,能够高效管理和维护 CentOS 和 Windows 操作系统的云主机。同时,还需具备 IDC 托管大数据物理服务器的管理经验。 2.自动化部署与配置管理工具:精通 Ansible Playbook、Puppe
项目:2024.05-2024.07 TV 软终端项目 项目描述:在这个项目中,我服务在甲方提供的 60 台 ubuntu20.04 虚拟机上部署分布式运维架构,以支撑重大节日大规模的高并发流量,和业务系统的可扩展性。 项目职责: 和甲方沟通分析需求,设计出一套高可用的运维架构,
案例: 自动化发布系统
技术:操作系统与网络:精通Linux(CentOS/RHEL/Ubuntu)系统性能调优、内核参数优化及故障排查,熟练掌握TCP/IP协议栈、DNS、负载均衡(LVS/Nginx)及路由交换原理,能独立分析网络抓包数据。 容器化与编排:深入掌握Docker镜像构建、仓库管理及资源
项目:1. 某机构Kubernetes容器化平台建设(项目负责人) 背景:原有基于VM的部署方式导致资源利用率低(不足30%),应用发布需2小时且回滚困难。 行动:主导设计并落地了基于Kubeadm的生产级K8s集群(3 Master + 10 Worker),引入GitL
案例: kubernetes