技术:能熟练使用C++,Python及其它面向对象程序设计软件;熟练掌握相关编程语言的逻辑及编程方法。 掌握Linux操作系统及常用命令,拥有嵌入式开发能力,熟悉QT、VS开发。 熟悉STL和常用的数据结构,了解软件开发生命周期,能够编写清晰的开发文档。 熟悉Pytorch
项目:《基于训练神经网络的图像相似度计算》 2023.11-2024.4 项目简述:构建孪生神经网络模型,依靠MNIST和CIFAR-10数据集,计算实时提取的特征向量与数据库中已知特征向量之间的距离来衡量它们的相似度,对模型进行训练及引导深度学习,设定阈值,判断特征向量是否足够相
案例: 基于训练神经网络的图像相似度
技术:我掌握了多种技术,在编程方面,熟练掌握 Python 和 Java 语言。能够运用 Python 进行数据分析、机器学习项目开发,通过各种数据分析库高效处理大量数据,构建预测模型。Java 则用于企业级应用开发,熟悉面向对象编程思想,能独立开发功能完善的软件系统。同时,我还精通
项目:在个人项目中,我进行了一次数据爬取实践。项目的目标是获取特定领域内我所需要的信息数据。首先,我确定了目标网站和要爬取的数据类型,如文章标题、发布时间和内容等。然后,我选择了合适的编程语言和爬虫框架,仔细分析目标网站的结构和页面元素。通过编写代码,模拟浏览器请求,成功获取了网页的源
案例: 爬取贵阳的天气
技术:AI Agent 应用开发为主线,具备智能体任务拆解、工具调用、上下文组织、结果汇总与报告生成等项目实践。 ● 熟悉 n8n 、dify ,codex ,Claudecode 等低代码与自动化工作流工具,能够结合 Python 、SQL 与数据处理基础快速搭建可演示原型。
项目:2026.02 - 2026.06 智能体 Co-Sight 二次开发 | 项目负责人 ● 项目背景:基于开源智能体 Co-Sight 进行二次开发,围绕复杂问题推理、工具调用、网页交互与企业级展示界面,提升多轮任务处理的稳定性与可用性。 ● 智能体能力增强:
案例: cosight二次开发求职