技术:1. 具有8年计算机视觉开发经验; 2. 熟悉传统的图像图理技术; 3. 熟悉机器学习常用的算法原理,并能够灵活应用到相应的项目中; 4. 熟悉深度学习常用的分类、检测、分割模型。 5. 开发工具主要为C、Matlab、Python; 6. 有较好的数学基础,能够对具体
项目:1.分析友商算法原理,对其从原理上进行解析。具体的工业上的算法工具; 2.试卷自动识别项目。扫描试卷后,自动识别卷积中的表格及学生的做题情况,最终汇总成有效的结果。 3.研究及开发:字符去模糊、人脸关键点、人脸检测、人脸美颜等项目 4.嵌入式开发: 交通信号机:设计及开发
案例: Snoker项目展示黑板图像增强