技术:熟悉 c 和 c++,熟练掌握标准模板库 STL 的使用,能在 Windows 和 Linux 环境下熟练使用 c++编程。 熟悉并发服务器事件处理的 Reacotr 模式,了解 Proactor 模式。 熟练掌握网络编程,了解工厂模式,抽象工厂模式,观察者模式等经典设计模式
项目:智能联想文件检索工具 项目描述:以 c++为主语言,运行在 Linux 环境支持并发查询的服务器程序。根据客户端查询词,主动联想推荐相 关词,并搜索相关文件的检索工具。 技术概述:1、基于 Reactor+线程池模型,采用 epoll I/O 多路复用技术。将 I/O 操作
案例: 网络云盘智能联想文件检索工具
技术:c++,python主要研究图像处理,图像识别,深度学习算法,主流目标检测算法yolov3,fasterrcnn,mobile net,熟悉Linux环境,熟悉python语言有过嵌入式开发经验。熟练使用caffe,tensor flow,darknet等深度学习框架。有过tx2
项目:独立完成darknet框架下10路视频同时检测人数的项目,用到了最新的yolov3网络,开发环境是VS+qt,项目包括区分高度密度人群,高低密度人群的分别检测与计数。 端计算项目:tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测,开发环境ubuntu+arm系统
案例: 文字转语音检测分割关键点车辆识别