深圳程序员兼职外包

开源智能小车软件开发

描述：1. 功能需求 1. 功能描述：小车按预设的移动速度V1，运行预设的运行时间T1后，等待预设的延时时间T2后，自动返回原来位置。 2. 参数范围 1. 移动速度V1：1mm/s-50mm/s（低于1mm更好，具体看硬件的极限） 2. 运行时间T1：1s-9999s 3. 延时时间T2：1s-9999s 3. 要求 1. 移动速度V1可以预设10个档位，每个档位可以自主设置速度值。 2. 参数可以通过电脑、手机等方式录入。 3. 参数录入后，在车上触发自动运行

RGB+频域融合架构的篡改文本检测与优化

描述：基于现有 MMDetection/YOLOv3 框架，针对 篡改场景文本检测 任务，完成以下工作： 双分支网络实现：设计并实现同时包含 RGB 分支与频域分支的检测架构，确保两分支特征可通过融合模块进行有效结合，以提升对篡改文本的检测能力。 模型训练与优化：在 Tampered_IC13 数据集（及可选的其他相关数据集）上进行训练、调参和性能优化，保证最终模型在验证集上的 F1 分数 ≥ 0.85，Precision、Recall 同时达到合理水平。 完整交付物：包括 训练完成的模型权重文件（.pth） 全部训练与测试日志（包含超参数、损失曲线等） 完整的评估结果（Precis

智能化就业服务平台

描述：1.需求描述：需开发一款 “AI + 就业” 智能化就业服务平台，核心功能模块包括：​ AI 精准岗位搜索引擎：实现多维度筛选（支持行业、薪资、地点、技能等条件组合筛选），具备语义理解与模糊搜索能力，可精准匹配用户岗位查询需求。​ 智能推荐系统：通过用户画像分析（整合简历信息、浏览记录、技能标签等数据），构建岗位与企业双向匹配算法，实现实时动态推荐优化，为用户推送适配岗位，为企业推荐合适人才。​ AI 模拟面试系统：集成语音识别与自然语言处理技术，搭建面试题库与行业定制模板，能生成表现评估报告（涵盖语言表达、逻辑思维、情感分析等维度）。 2.人才描述： 熟悉自然语言处理、推荐算法，有

VSTO插件授权码开发以及打包（基于C#）

描述：当前有一个VSTO插件，需要对其进行授权码开发，并进行打包。 具体需求： 1）先让用户试用一定期限（如7天），到期后需要用户购买授权码；用户发送自己的机器码后，开发者利用授权码生成器（PC端+android（可选））生成一个一定期限（如1年）授权码，用户输入授权码后可以使用使用1年，到期后，提示用户需要再次输入授权码。 2）用户端在进行验证时，需要基于本地及网络进行验证，偶尔的网络无法连接不会影响用户正常使用。 3）打包时进行代码混淆，然后用advanced installer之类的工具进行打包。 4）授权码开发可输出一个类，然后教需求方如何使用；打包也需要教会需求方使用，最后能够正

根据客户需求优化动态库代码

描述：现在已经有针对产品接口文档的外设驱动动态库代码，实现了基本功能。客户要求优化，包括资源管理，错误处理，日志记录等方面，希望程序员能在原有的动态库代码上进行修改，我会提供所有需要的文档

rpcss 服务虚拟化

描述：通过逆向 rpcss.dll ，连接rpcss的流程，对rpcss服务进行虚拟化。 这个一个沙箱项目。简单来说就是写一个exe，然后调起 rpcss.dll 里面的 ServiceMain函数 有沙箱经验的同学应该知道要怎么做 1. 现在的问题是我的 虚拟的 rpcss 服务老是启动失败，接项目的同学，需要远程到我的电脑上面进行调试，因为远程搭建环境不方便 2. 这个项目肯定需要沙箱、逆向、Hook方面的知识，只要告诉我rpcss虚拟化失败的原因即可，可以不写代码

图像识别算法外包开发

描述：我们需要一个食物水果混合的模型，大概能识别50种食物和水果，每种大概500张图，识别准确率90％以上。现在需要一个外包团队，帮忙从数据集的寻找到标注到训练模型一体化的团队。 因为老板要求，最开始会尝试先做6种左右的食物和水果识别，用于判断模型识别店效果，预算可谈

AI玩具小程序ui界面

描述：开机画面 主页：（人物，好友，商店，外出，四个大块展示，其他小横条框展示） 横条：（信箱，魔法，地图，故事，积分——任务，收集，成就，设置，客服） 人物3个 人物：土豆（家，学校，柜子，技能） 家的页面点开是 环境画面，可以根据道具布置，看看有什么物品，会展示 好友：可以送礼物，写信，看对方的家，可以询问玩偶有哪些好友在线，可以开启对话，通过玩偶来发送 商店： 购买各种属性提升的道具，每个道具有积分兑换的面值和提升属性的数值，每增加一个道具，会增加新的话题，会在房间展示，或者在柜子展示，可以点开看数值和介绍，自己购买后还可以重复购买增加数值也可以赠送好友，送好友会得到好友任务积

外卖小程序

描述：有成熟的外卖小程序系统源码的联系，java语言的，有商家端、骑手端、用户端，可以微信支付 1.需要有成熟的微信外卖小程序源码 2.后台Java语言开发，前端vue或其它 3.有商家端、骑手端、用户端，可以微信支付

图像算法数据集

描述：我们需要训练一个模型，现在需要团队帮忙做食物水果的数据标注，要手持水果图片的寻找和分类也需要你们做，大概要50种左右的水果的标注，每种水果500张左右数据，共25000张数据集，价格可谈

智能化就业服务平台

描述：1.需求描述：需开发一款 “AI + 就业” 智能化就业服务平台，核心功能模块包括：​ AI 精准岗位搜索引擎：实现多维度筛选（支持行业、薪资、地点、技能等条件组合筛选），具备语义理解与模糊搜索能力，可精准匹配用户岗位查询需求。​ 智能推荐系统：通过用户画像分析（整合简历信息、浏览记录、技能标签等数据），构建岗位与企业双向匹配算法，实现实时动态推荐优化，为用户推送适配岗位，为企业推荐合适人才。​ AI 模拟面试系统：集成语音识别与自然语言处理技术，搭建面试题库与行业定制模板，能生成表现评估报告（涵盖语言表达、逻辑思维、情感分析等维度）。 2.人才描述： 熟悉自然语言处理、推荐算法，有

智能化就业服务平台

描述：1.需求描述：需开发一款 “AI + 就业” 智能化就业服务平台，核心功能模块包括：​ AI 精准岗位搜索引擎：实现多维度筛选（支持行业、薪资、地点、技能等条件组合筛选），具备语义理解与模糊搜索能力，可精准匹配用户岗位查询需求。​ 智能推荐系统：通过用户画像分析（整合简历信息、浏览记录、技能标签等数据），构建岗位与企业双向匹配算法，实现实时动态推荐优化，为用户推送适配岗位，为企业推荐合适人才。​ AI 模拟面试系统：集成语音识别与自然语言处理技术，搭建面试题库与行业定制模板，能生成表现评估报告（涵盖语言表达、逻辑思维、情感分析等维度）。 2.人才描述： 熟悉自然语言处理、推荐算法，有

参考其他算法，需要对英飞凌芯片足够了解

描述：参考其他算法，编写合适的算法和增加减少功能，需要对英飞凌芯片足够了解，算法和公式要比较熟练，可以相互配合，时间不着急！慢慢摸索！这个是一个通过传感器反馈信号，饭后通过算法给线圈供电来实现控制的目的，传感器有角度传感器，陀螺仪，垂直位置传感器等

简单APP开发，通过蓝牙控制单片机

描述：一款简单地APP通过蓝牙模块连接，控制单片机的按键，来完成对物体的控制，界面只有一个界面，后续还会升级！来完成更多的功能

二维异形装箱问题（2D Nesting）木板套料算法

描述：一、项目背景 在建筑施工过程中，大量木模板用于浇筑结构墙体等构件。为提升材料利用率和降低成本，企业希望通过套料算法，实现对异形加工件与**原料板（余料）之间的智能匹配与最优套排。 该问题本质属于二维异形装箱问题（2D Irregular Nesting），具有复杂图形识别、空间优化与排版决策的多重挑战，适合引入图形处理与智能优化算法。 二、需求目标 1、套裁算法 1.1）开源+自研2D套裁算法，核心算法模块用C++语言实现，以加快运算速度。 1.2）分两路分别输入工件板图纸、原料板图纸，输出套裁方案图纸，输入输入全部使用DXF文件格式。 1.3）只考虑2D图形套裁，不考虑厚度

图像算法开发

描述：模块三：日常食品与物品识别 (Common Object Recognition) 功能性需求: 1. 物品识别种类 (聚焦日常): 需能识别常见的、高频出现的日常食品和水果： 欧美人常见水果 •🍎苹果 (Apples) •🍌香蕉 (Bananas)•🍊橙子 (Oranges)•🍐梨 (Pears) •🫐草莓 (Strawberries) •🍓蓝莓 (Blueberries)•🥝猕猴桃(Kiwi fruit) •🥥椰子(Coconut)•🍇葡萄 (Grapes)•🍉西瓜 (Watermelons)•🍑桃子 (Peaches) •🍒樱桃 (Cherries)•🍋柠檬 (L

图像算法开发

描述：模块二：手势识别 (Mindful Gesture Recognition) 功能性需求: 1. 手势识别种类: 识别具有功能性和仪式感的15种核心静态或者动态手势： 竖起大拇指👍（Thumbs Up）：大拇指向上伸展，拳头握紧。 OK手势👌（OK）：大拇指和食指形成一个圆圈其他手指伸展。 V手势/剪刀✌(Victory)：食指和中指伸展成V形。 比心🫰(hand heart)：食指和大拇指交叉。 拳头👊(fist)：五个手指并拢在手掌中央。 手掌/布✋(hand spread/paper)：五个手指和手掌伸展。 噤声🤫(quiet)：一根手指伸出靠近嘴巴。 手比成枪🔫

图像算法开发

描述：核心面部情绪识别模型 功能性需求: 1. 情绪识别种类 (聚焦喜怒哀乐): 需能精准识别以下6种核心情绪： 开心 (Happy): 明显的微笑，嘴角上扬。 悲伤 (Sad): 嘴角下撇，眉毛下垂，表情低落。 愤怒 (Angry): 皱眉，嘴唇紧抿或面部肌肉紧张。 中性 (Neutral): 面部放松，无明显情绪表现，作为日常基准状态。 惊讶 (Surprise): 眉毛抬高、眼睛睁大、嘴巴张开呈“O”形。 厌恶 (Disgust): 鼻子皱起、上唇抬起。 2. 技术指标: 识别距离: 最佳识别范围 0.5米 至 2.0米。 光照条件: 能在室内正常光照（>200

电安云物联网远程监控平台

描述：一、需求描述 目前软件功能主要是基于边缘计算网关监测对接设备（ups 铅酸蓄电池 照明 精密空调）的实时数据，后续需要精通AI大模型这块的人才，实现AI预测设备故障问题并且生成预警提示，并且提供解决方案。 1.需要搭建关于ups、铅酸蓄电池、照明、精密空调等大数据模型，做到能根据监测数据的起伏异常实现报警功能。（如：因典雅不稳定，预测设备故障并进行预警。） 2.采用机器学习算法（如LSTM时间序列预测）分析历史能耗数据，识别设备异常模式（如电机过载、管道泄漏），并生成优化建议。 3.​​智能调控系统​​：基于规则引擎（如Drools）与强化学习，实现设备联动控制（如空调与照明协同调温）

模拟用户登录

描述：模拟用户登录网站，使用python或者node完成模拟登录即可 网站前端设置了加密过程，传回的数据也进行了加密. 需要完成： 1. 给出账号和密码，完成登录 2. 解密返回的数据 3. 给出源代码