通用健康医生版，是医生的“移动诊室”，医生可以在平台为患者提供在线的交流和患者管理，是医生的好帮手。医生可以通过音视频功能，远程为患者提供包含但不限于问题解答，报告解读，拍片检查等，患者可以足不出户享受全国各地的优质医疗服务，为患者就医提供便捷。 负责的主要功能： 家庭医生，报告解读，满意度调查，健康管理，患者评价，患者管理，转诊，扫码报到，随访相关（随访计划，慢病随访，随访会话），随访管家等

项目名称: 智慧病例 项目介绍: 通过用户和病患对话, Ai分析其病患病情, 并形成病例, 医生检查病历情况, 即可自动化上传至医院病历管理系统. 从而减轻医生的负担, 提高了工作效率. 系统架构: SpringCloud, SpringBoot,SpringAi, MyBatis, Redis 职责描述： ●1. 登录功能 ●2. 病例音频解析, 生成 涉及技术： ●1. 使用JWT配合网关完成双token登录认证功能 ●2. 使用SpringAi集层Ai大模型 ●3. 使用Qwen2.5模型完成音频解析项目

项目名称: CoolMed 系统架构: SpringCloud, SpringBoot, redis, MyBatis, RocketMQ 项目描述： ●【CoolMed】是一款为医学生量身定制的学习软件。目前已整合全国医学院的教学资源与力量，通过提供高质量医学课程、4k高精度3D人体模型、海量医学题库等方式， 让更多的医学生都能享受来自全国各医学院校的师资与教学资源，同时降低学习时间成本，让学医更轻松、高效。 职责描述： ●1. 题库管理 ●2. Ai出题, Ai PPT, Ai微课生成 ●3. 定时特惠课程抢购 涉及技术： ●1. 使用 SpringCloud搭建微

易康复ykf小程序主要提供小程序给患者，面向骨科手术后提供康复治疗的问诊。我在其中是担任Java后端角色，主要：需求分析与方案设计、负责版本的迭代开发等，以及开发完成后的部署上线等

该系统使用低代码技术开发，前端基础框架工具为 Vue，H5/UI 框架工具为 Vant,管理后台 UI 框架工具为 Element Plus;采用微服务框架，微服务网关工具为geteway,流程引擎工具为 flowable 等; 关系数据库为 Mysql,缓存数据库为 Redis等;app采用flutter开发;助力医院建设打造全国首批失能人数字医疗病区，病区内信息的采集、存储、利用、共享，临床数据信息化;业务管理信息精细化及患者服务智能化,打造垂直于医院、社区卫生服务站医养服务管理平台(Paas)，建立“类大脑”物联网医院。提供全方位各级医院和社区卫生服务站线下服务流程引擎、建立各级医院、社

“ 新生儿筛查目前国际上开展多种,主要包括耳聋基因、听力筛查,这是有关耳朵的筛查。还有眼底筛查,主要针对有用氧历史的早产儿,新生儿有关血筛查和尿筛查也针对部分疾病。现在国内做新生儿血片筛查主要针对甲状腺功能低下、苯丙酮尿症。美国和欧洲纳入新生儿筛查大概有7-8种,其它常见遗传代谢性疾病也会做筛查,比如戊二酸血症、枫糖尿症等疾病,目前国内还没有专门开展。除国家法定筛查,还有其它自费遗传代谢病筛等48种遗传代谢病检查。

该项目的目标是实时检测舌苔，并截图保存。需要做到实时检测分析，保存图片清晰，且舌苔部分50%外露才生效。 项目主要由前端app+后端实现组成。前端负责调用摄像头进行视频采集和推送，后端主要负责视频流接收、分析、识别舌苔并保存图片、api管理、流程控制等功能。 主要负责： 1. 基础服务： 整个系统架构设计(技术选型、前后端交互方案、后端设计)、rtmp服务器构建、api服务器构建(数据库管理、缓存管理、用户管理) 2. 模型训练：图片搜集、标注、模型训练及测试微调 3. 项目上线及后续运维

采用现代通讯、电子和多媒体计算机技术，依托区域性信息平台或多个医疗机构之间的信息网络，实现医疗信息的远程采集、传输、处理、存储和查询，对异地患者实施咨询、会诊、监护、查房、协助诊断、指导检查、治疗、手术、教学、信息服务及其他特殊医疗活动的信息系统，实现各个医疗机构之间一对一、一对多、多对一的远程医疗服务。医疗机构之间利用通讯技术、计算机及网络技术，采用离线或在线交互方式，开展异地指导检查、协助诊断、指导治疗等医疗活动。

【歧黄医官】是一款移动互联网在线问诊医疗应用平台，分为医生端和患者端，以互联网+医疗的形式针对性解决患者的看病难、看病贵的问题。线上专注于医疗问诊服务，线下专注于药品质量。医生在线提供规范合理且有资质的诊疗服务，在线问诊、图文、电话、视频等多种问诊方式，开具电子签名处方。药房包括中药、膏 方、颗粒、饮片、丸剂等多种剂型药材，线下药房抓药，同城快递派发，实现线上专业问诊便捷化、高效化。

使用AI(Ernie3.5 moonshot gpt4o gpt4o-mini)帮助医院医生辅助判断被诊断人患认知症的风险 项目以Java语言编写，使用Spring-AI调用gpt的服务并配合rag给出诊断建议