【项目概况】以重庆高校为起点开展的药品智能柜项目，现已获得部分高校认可，开展试点。用户可通过app下单，智能柜提货来快速购买药品。 【所含客户端】 APP端：同时兼容：安卓APP、IOS APP、微信小程序、移动端H5页面，用户可在APP购买、下单 智能柜端：用户可在智能柜通过扫码支付，完成药品的购买、出货 管理平台：供货商可进行添加药品、补货、查看订单等操作，系统管理员可额外配置轮播、配置药品模板等功能 【使用技术】 APP端：uniapp+axios+手写各种底层组件 智能柜端：vue+vant+axios 管理平台：vue+Element+axios+echarts 后

解决连锁药店执业药师不足的问题，药师远审核处方。 该系统ssm框架，前端页面使用 html 和bootsrap; 视频连接使用webrtc技术，使用websocket传输webrtc信令，使用websocket传递处方和药师状态消息。并实现视频信息的录制和保存。系统中资源的排队用到了线程安全的集合。执业药师登录增加人脸识别功能（调用百度人脸识别系统）

web页面开发，页面切换动画，数组列表渲染，页面样式布局，图文视频渲染，三方支付，即时通讯，整体前端页面

关于政府和养老机构，服务人员，服务人员可以在APP接单，政府可以监督，可以实现派单，类似于物流的服务过程监督

该项目主要方便医生对患者的管理，并且实现了与患者交流、在线开方、病例管理等。 本人负责对iOS整体项目搭建，并制定开发标准。使用CocoAsynSocket封装了公司自有的IM SDK，实现了联系人管理、消息管理、及会话管理模块。针对医患交流定制了开方等消息类型，实现常用的收发文字、语音、图片、消息撤回、历史消息等功能。 项目中用到Masonry、Afnetworking、SDwebimage、WCDB、MJextension等常用三方库。

公众号开发获取用户openid等信息注册登录，使用solr搜索医生信息、websocket实现相互聊天，查询信息接口使用Java+Oracle完成。小程序项目与公众号项目对接，实现在线聊天，设置在线时间，查看我的患者信息、病症，聊天历史记录。登录注册，且只能在一台设备上登录，需要后台审核，使用spring、Oracle、websocket、redis等技术完成小程序。

负责pc端界面 wpf程序的开发，负责视频相关功能的开发，负责后端服务的开发，可以独立完成pc段完整系统的开发。

负责系统前端界面的开发，以及unity 3d 动画的开发。可以独立完成各种前端界面+后端服务的完整系统的开发

1.该产品是一款医患交流类App，实现医生和病人零距离交流互动。 2.本人在项目中主要负责安卓端产品的研发，迭代，优化，以及上线维护工作。

“铪纳永和医学影像AI系统”主要提供具有X光和CT、MRI等医学影像分析和AI的智能诊断功能的平台，辅助医生进行医疗服务，提高医院和医生综合智能服务水平。 该系统利用AI及机器学习技术可以有效提高医生诊疗效率和诊断精度，缩短患者就诊等待时间，降低患者就医成本。该系统目前已经开发完成的功能是通过AI对X光胸片提前进行辅助阅读分析，帮助医生完成多种胸部疾病的医学影像筛查从而提高医生的阅片效率和诊断精度，目前能提供精准诊断结果的病例有如下十几种： Atelectasis(支气管扩张) Cardiomegaly(心脏肥大) Effusion(渗出) Infiltration(浸润) Ma