本项目是一套面向医院体检中心、健康管理机构及第三方体检机构的综合性体检信息管理系统，支持体检业务全流程数字化管理。 系统涵盖体检预约、客户登记、套餐管理、项目开单、收费管理、科室检查、检验检查结果对接、报告生成、三级审核、团体体检、统计分析等功能。 采用 Vue、C#、.NET、SQL Server 等技术开发，支持 B/S 架构部署，可根据客户需求进行功能定制、第三方系统接口对接及私有化部署。 本人参与系统核心功能开发、业务流程设计、接口对接、数据库设计及部署实施，具备复杂业务系统开发和医院信息化项目交付经验。

研发设备上的平板定制软件、RFID标签读取等。非常抱歉的是由于不是app或者小程序等性质所以无法提供市场上的软件供参考。但是请相信这些比普通app以及游戏的开发难度会更大。

本系统面向民营医院门诊分诊场景，解决门诊就诊排队混乱、科室分流、现场秩序管控的业务痛点。 后端提供完整业务接口，支持多科室号源管理、患者叫号、过号重叫、候诊队列缓存；对接脚踏开关硬件实现医生端一键叫号；对外提供大屏 TOP‑N 候诊统计展示接口，同时适配 Android 控制终端调用。 适用场景：社区医院、民营门诊、专科门诊分诊业务，可扩展对接 HIS 系统获取号源数据。

BruHealth是面向文莱用户的数字健康管理App，涵盖健康数据查看、运动打卡、健康挑战、风险评估及疫苗预约等功能。 我担任本次改版的核心设计负责人，负责需求与用户场景梳理、核心界面设计，以及配套设计规范建设。项目重点是让用户更容易找到健康服务、看懂个人数据，并清楚地完成相关操作。 设计中重新整理首页入口和内容优先级，通过卡片布局、图表和状态提示呈现不同类型的信息；同时统一字体、色彩、图标及组件规则，方便后续页面扩展与版本迭代。前期结合ChatGPT辅助需求分析与方案梳理，再完成具体界面设计和细节调整。 项目周期为6周，最终交付核心场景高保真界面及BruHealth设计规范

陪诊服务公司原有订单、陪诊员、客户信息分散在表格与微信中人工流转，调度效率低、漏单风险高。本平台以数字化方式统一管理陪诊业务全流程：订单管理模块支持陪诊订单创建、分派、状态跟踪与完成归档；陪诊员管理模块维护人员档案、资质与排班；客户档案模块沉淀就诊人信息与服务偏好；数据看板模块汇总订单量、收入与陪诊员绩效等经营指标。业务流程：客服录入或客户下单 → 系统按区域与排班匹配陪诊员 → 陪诊员接单执行并回传服务记录 → 订单完成结算 → 看板数据自动更新。技术实现：前后端分离架构，后端 Python+FastAPI 提供 RESTful API，前端 Vue 管理后台，完成约20张业务数据表、30余

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面向养老服务场景的综合平台，以老人端服务入口连接助餐、上门服务、健康与政策信息，并通过运营后台组织机构、人员、服务记录与统计。兼顾老人使用便利和管理端业务协同。 • 便民服务：整合助餐、上门服务预约与健康信息。 • 机构协同：围绕服务对象、服务商与服务人员组织管理。 • 运营监管：通过服务记录、补贴与统计看板支持管理。 业务价值 连接养老服务需求与服务资源，为社区和机构提供统一的服务组织方式。

面向养老与健康照护场景，建设连接移动端、设备、OTA、Web 管理和服务器部署的端云平台。负责 Android/Wear 客户端、Go + TCP + MQTT/MQTTS 升级服务、Node/Express 后台、Docker/Nginx 部署与发布验证，覆盖设备注册、版本管理、固件升级、后台内容管理、访问统计、健康检查和部署排障。

基于 Spring Boot 构建实验室信息管理系统（LIS），服务于疾病预防控制中心检验检测业务，覆盖样本采集、检测管理、实验室管理、设备管理、试剂管理及检测报告管理等核心模块，采用 Redis、MinIO、XXL-JOB 提升数据处理、文件存储及任务调度能力，构建样本、设备、试剂及检测结果全链路可追溯体系。

基于Spring Cloud构建覆盖门诊住院、收费结算、药房药库、电子病历、医保结算及AI助手的一体化平台。负责收费/医保结算与AI助手开发，使用Seata保障跨服务一致性、RabbitMQ+XXL-JOB实现异步解耦与调度，支撑多院区诊疗收费发药住院全流程闭环。