这个项目是一个美容行业的tcm能量床软红外项目,我在其中做架构及代码文档等设计,负责整个项目业务管控及设计网关配置微服务搭建等,实现在公司品牌的线上展示,用户管理、埋点,产品与美容门店的对接,订单线上付款退款,设备在线控制,及订单、用户、设备、门店、利润的统计,最终实现设备系统在线运营,高可用,高效率运行 。此项目使用spring cloud微服务架构,基于springboot搭建相关服务,zuull做网关权限jwt的token认证/限流/允许跨域/api入口,eureka做注册中心,spring cloud ribbon做负载均衡器,feign做服务之间的调用器,mybatis plus做数...
搭建医疗影像领域RAG问答系统,基于TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0基模进行医疗领域微调,实现医疗影像报告RAG问 答、医学术语解析,强化大模型与医疗场景的绑定,提升问答与文本生成的专业性。 实操环境 Python 3.10、PyTorch、TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0、LangChain、chroma、Streamlit、Transformers 1. RAG流水线开发:基于LangChain框架搭建RAG检索流程,使用mxbai-embed-large将文档向量化,通过chroma 构建向量库,实现检索增强与上下文管理; 2. ...
项目描述:围绕医疗影像处理、分割、配准及智能问答全流程,搭建端到端技术方案,覆盖医疗影像数据预处 理、病灶分割、多模态配准、医疗知识库问答四大核心模块,解决医疗影像标注粗糙、数据格式不统一、小样 本训练、临床问答不精准等行业痛点,适配肺结节筛查、放射诊断辅助等临床场景,结合自身Java后端开发与 大模型应用经验,实现工程化落地与技术优化,形成可演示、可复用的完整技术套件(简历后附有详细说明文 档)。 责任描述:完成医疗影像数据预处理与标注优化,搭建nnUNetv2肺结节分割完整流水线并实现半监督训练, 开发多模态医学影像配准功能,构建医疗影像领域RAG问答系统并完成TinyLlam...
本人独立完成整套小程序前后端开发与后期运维工作,覆盖家属预约、喘息服务、日托照料、护工接单打卡、服务台账记录、补贴核算等核心模块。前端遵循适老化标准,放大按钮与字体,简化操作流程;后端采用 Spring Boot 搭配 MySQL,实现订单调度、数据留存、异常告警逻辑。日常负责线上 bug 修复、后台参数配置、数据库查询优化,支持社区、养老机构批量接入使用,可远程或周末上门做系统调试维护。...
负责医疗协同平台分布式微服务架构整体设计,支撑 APP、小程序双端业务,搭建高并发流量治理、分布式统一认证、独立实名核验中台整套体系。 分布式架构与高并发设计:基于 SpringCloud+K8s 拆分多业务微服务,采用 Nginx 负载均衡、Redis 集群多级缓存、RocketMQ 异步削峰、MySQL 读写分离分表方案;搭建分布式 WebSocket 集群承载线上音视频会诊、实时问诊,通过限流熔断、弹性扩缩容保障高峰 QPS1500 + 稳定运行。 分布式实名认证中台独立研发:抽离独立实名微服务,统一承接 APP / 小程序证件上传、OCR 识别、公安与人社医师资质第三方核验;基于分...
实验室管理系统是一款专为各类检测机构、科研单位及企业实验室打造的综合性信息化管理平台。该系统以样本全生命周期管理为核心,集成了样本接收、检测任务分配、实验数据记录、报告生成、质量控制等功能模块,旨在通过数字化手段规范检测流程、提高工作效率、保障数据准确性,为检测工作的标准化、智能化提供有力支持。...