项目介绍:此项目为喜领公司医药保健品全站商城,其涉及APP、小程序、公众号、PC端网站、开放平台、后台管理系统等一系列线上商城的子项目,一个全站式的批采、代发供应链平台。 所用技术:SpringCloudAlibaba + SpringBoot + Mybatis-Plus + Redis集群 + Mysql + RabbitMQ + WebSocket + XXl-Job + Vue + Element UI + Seata 架构说明:该项目为全站项目,分为6个子项目,分别为移动端、PC端、开放平台、后台管理系统、定时任务的Job集成、定时任务管理系统,原先采用的框架为SpringBoo...
业务背景 用户自主开发硬件蓝牙设备 ,需要IOS配合硬件工程师开发, 在figma上给出UI ,按照UI进行开发, 根据UI开发完成后,用户提出修改意见 ,又进行过几版升级方案 功能介绍 1、结合蓝牙协议进行连接 ,接收蓝牙数据,通过APP显示蓝牙发送的压力数据渲染在IOS上. 2、连接蓝牙同时摄像, 上传到后端进行管理,还有好友上线,增加、管理与 3、实现了IOS苹果端上线 4、后台用户管理、权限管理以及用户的足底压力数据管理 5、websocket 实时添加好友,好友信息推送...
业务背景 用户自主开发硬件蓝牙设备 ,需要IOS配合硬件工程师开发, 在figma上给出UI ,按照UI进行开发, 根据UI开发完成后,用户提出修改意见 ,又进行过几版升级方案 功能介绍 1、结合蓝牙协议进行连接 ,接收蓝牙数据,通过APP显示蓝牙发送的压力数据渲染在IOS上. 2、连接蓝牙同时摄像, 上传到后端进行管理,还有好友上线,增加、管理与 3、实现了IOS苹果端上线 4、后台用户管理、权限管理以及用户的足底压力数据管理 5、websocket 实时添加好友,好友信息推送...
一个基于深度学习与Web技术的血细胞智能检测与分析系统。我作为该项目的全栈开发与算法工程师,独立负责了从技术选型、模型训练、后端API开发到前端界面设计的全流程工作。 系统核心采用先进的YOLOv8目标检测算法,对显微镜下的血液样本图像中的红细胞(RBC)、白细胞(WBC)和血小板(Platelets)进行高精度自动识别与计数。为解决深度学习模型在特定场景下的解释性问题,我创新性地集成了OpenCV传统视觉技术,提供了基于HSV颜色空间的辅助分析功能,使用户能多维度地理解和验证检测结果。 我设计并开发了基于Flask的轻量级Web应用,提供了简洁直观的用户界面。用户可通过浏览器轻松...