项目概述我参与了一个大型 B2B 电商平台项目，旨在为企业用户提供一个高效、便捷的交易平台，连接供应商和采购商，实现企业间的产品交易、供应链协同等功能。该平台覆盖了多个行业，支持大量企业用户的同时在线交易。技术架构后端语言与框架：使用 Go 语言作为主要开发语言，搭配 Gin 框架搭建高性能的 Web 服务。Go 语言的高并发特性使得平台在处理大量企业用户的请求时能够保持高效稳定。数据库：采用 MySQL 存储核心业务数据，如企业信息、产品信息、订单信息等。同时使用 Redis 作为缓存数据库，减少数据库的访问压力，提高系统响应速度。消息队列：引入 Kafka 作为...

视力训练项目

医疗健康-养生保健芒。

视力训练项目，通过锻炼用户眼球，达到让用户恢复部分视力的功能只要负责客户端逻辑开发，完成训练内容游戏开发脑力游戏，训练用户大脑...

智能家医小程序

医疗健康-养生保健 Desert Island

项目简介：基于 AI 图像识别与中医舌诊理论，开发一款面向大众的健康自检工具，支持微信小程序和 Android 双端。技术亮点：小程序端使用 Vue + uni-app 开发，Android 端使用 Java；后端使用 Spring Boot，集成图像识别模型提供智能诊断；实现用户保健品推荐、健康档案管理、报告推送、医生建议、AI舌相和面相识别健康等功能。...

下肢康复助行一体化机器人

医疗健康-养生保健乌拉别可多

- 背景：下肢退行性疾病是老年生活质量与活动能力的重大威胁。据2022年中华医学网数据显示，65岁以上老人患此类病症人群比例已超50%。给老人带来站立行走双重障碍。目前市面上满足此类患者的现有设备存在以下3大痛点: 1. 有安全隐患 2.缺康助功能复用 3.无个性化康复训练。 - 目标群体：下肢退行性障碍患者，可以通俗理解为下肢肌肉退化，但不完全丧失行动能力。仍可通过康复训练改善，日常出行较为不便。 - 整体思路：设计一款具有下肢康复锻炼功能的代步车，满足老人出行和代步的基本需求。通过丝杆电机推动座椅来实现下肢蹲起康复功能，也因此整车质心在上下变化，所以采用前驱设计，电池等结构件集...

薄荷健康平台自动化运

医疗健康-养生保健 1177.

薄荷健康 App 作为专业的健康管理平台，为用户提供了饮食记录、运动跟踪、健康数据监测、营养建议、社区交流等功能模块。大幅节约了用户在健康管理上的时间成本，完善了个人健康管理模式，并提高了健康生活的质量...

东郊SPA小程序

医疗健康-养生保健清风拂面灬微笑

东郊SPA小程序，包含定位，项目，预约，登录等。参与到全流程开发中。 1、前端页面开发：运用前端技术栈（如uniapp、Vue.js等），根据设计稿编写前端页面。 2、交互优化与体验提升：关注用户交互体验，实现流畅的页面跳转、动画效果和交互逻辑。对前端性能进行优化，如代码压缩、图片懒加载、缓存策略等，以提升应用的加载速度和响应性。 3、接口对接与数据展示：与后端开发团队紧密合作，完成API接口的对接工作，实现前端页面与后端数据的交互。通过前端技术动态展示数据，包括列表、图表、详情页等，确保数据的准确性和实时性。 4、测试与修复：参与应用的测试工作，包括单元测试、集成测试和用户测试。及时...

越秀康养

医疗健康-养生保健 dds

越秀康养系统时间：2022.03--2023.07 项目简介：该项目为越秀集团下越秀康养项目，为更好管理入住长者，提供护理服务。该管理系统针对app端、微信H5、小程序三端业务的处理和信息管理。责任描述: 1.使用react集成umi、dva，axios进行网络请求，ant-design作为UI框架； 2.使用echarts针对在住长者年龄、床位数量、护理等级等数据可视化展示； 3.对接法大大第三方电子合同云平台，通过jquery对富文本签约内容进行填充，生成pdf文件，通过react-pdf在pc端进行预览； 4.构建“用户-角色-菜单-按钮”的授权模型，将权限控制精确到按...

深圳医保个人账户购买商业医疗保险

医疗健康-养生保健 HONGLINCHEN

springboot项目，我负责整个项目、项目搭建，数据库设计，功能开发使用了权限接口认证，队列防止重复下单，使用 rsa 算法对接口参数加密，使用 mysql 数据库业务：整个深圳市用户可以在微信公众号《深圳市保险同业公会》中买商业保险，重疾保险。有投保接口，保单信息上传接口，医保交易查询接口，退费接口，保单效力终止接口。微信端网页地址 https://mi.szia.org.cn/szsb/...

健康养老网站

医疗健康-养生保健琥琥笙威

健康养老示范性服务工程（DBA角色）技术贡献：数据库架构设计：采用MySQL主从复制+读写分离架构，针对养老数据（如健康档案、紧急呼叫记录）设计分库分表策略，将QPS提升40%。高可用保障：部署Redis Sentinel实现缓存集群，结合ZooKeeper搭建分布式锁，确保7×24小时服务不中断。性能优化：通过慢SQL分析定位养老数据查询瓶颈，重构索引并引入Elasticsearch实现全文检索，响应时间从500ms降至150ms。安全管控：实施数据库防火墙（如MaxScale），设置动态脱敏规则，敏感操作（如健康数据修改）需双重鉴权。...