Inuyasha的案例列表

计量心理学参数估计库

人工智能-其他 Inuyasha

自编计量心理库,包含结构方程模型,多维项目反应理论,认知诊断,因子分析和自适应测验模拟等等,仅使用numpy实现。 结构方程模型:包含ULS, ML, GLS三种参数估计方法,基于梯度下降优化算法。 验证性因子分析:支持连续数据、二分数据和有序数据,基于梯度下降优化算法,二分数据和有序数据基于Polychoric相关矩阵。 探索性因子分析:基于主成分分析,旋转算法是梯度投影。 自适应测验:支持瑟斯顿IRT模型(用于人格测验的多维项目反应理论模型),抽题算法是多维项目反应理论的最大信息法。 认知诊断:支持dina和ho-dina模型,支持EM算法,MCMC算法,极大似然估计(仅限估计被...

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猎聘网人才测评

企业服务-招聘 Inuyasha

项目经理。本人独立完成了整个项目的设计与开发工作。 该项目主要应用于人才测评系统的研发,将自适应测评系统,多维IRT测评系统与传统测评系统组合在一起。 该系统的开发包括算法设计,测评端前后端开发,客户管理端前后端开发等等。客户管理端负责创建活动,分配测评产品,发送账号或生成二维码,然后考生获得账号后在测评端答题。 该系统特点:一是包含自适应测验、多维迫选测验,传统测验,员工调查等等多种测验形式;二是该系统基于sockjs开发了监控模块;三是该系统还包含纸质答题卡自动识别模块,答题卡识别模块切了一个简单分支开源在github,没有宣传情况下获得了30个星星。 该系统目前B端客户超过百家,...

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