庆南的案例列表
作者：庆南 · 共 4 个案例
机器学习算法及可视化分析
机器学习模型，包含数据加载，数据处理，算法应用，可视化分析等相关内容。 使用的机器学习算法有，深度学习NN，RNN，CNN，一般机器学习，K近邻，逻辑回归分类，k-means聚类，线性回归，主成分分析，贝叶斯分类，决策树分类，随机森林等等。可视化主要使用matplotlib，seanborn。 机器学习库使用：skilearn，tensorflow，torch，sparkmllib，keras等
案例判断参考
庆南的案例列表
机器学习算法及可视化分析
机器学习模型，包含数据加载，数据处理，算法应用，可视化分析等相关内容。 使用的机器学习算法有，深度学习NN，RNN，CNN，一般机器学习，K近邻，逻辑回归分类，k-means聚类，线性回归，主成分分析，贝叶斯分类，决策树分类，随机森林等等。可视化主要使用matplotlib，seanborn。 机器学习库使用：skilearn，tensorflow，torch，sparkmllib，keras等...
