行人车辆目标跟踪统计系统
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
案例介绍
项目描述
训练平台： AI studio+Google Colab 技术实现： YOLOv4，DeepSort,Counting
主要负责：训练集选用 Pascal VOC 数据集，2007 版本提取行人车辆作为行人车辆检测的数据集；
AI studio 平台训练行人车辆的目标检测权重文件，使用 k-Means 算法调整 anchor 的大小，使目标检测更为准确
Google colab 平台通过引入 deepsort 算法和counting 算法的代码将训练好的权重文件转换成用于目标跟踪的
yolo.h5 文件将相关文件移植到 Jetson Nano 嵌入式平台上，可用于统计客流量和在自动驾驶领域有很大的实用意义
案例图片
相似案例推荐
-
智能工件抓取
该项目主要通过图像分割来确认压铸件的位置，通过识别压铸件的关
-
五子棋
项目名称:机器人五子棋对弈调试时间:五天左右(具体时间不记得
-
AI虚拟直播数字人软件系统
这几年直播行业风生水起，特别是直播带货，已经成为了电商卖货的
-
零样本图片识别系统
担任角色：算法设计与开发 编程语言：python、c++
-
Rosmaster-X3Plus
在树莓派和jetson主板上搭建ROS环境，结合激光雷达和里
-
Rosmaster-X3
在树莓派、jetson主板上搭建ROS环境，结合激光雷达数据
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
扫码加微信 · 客服人工对接
