基于token稀疏化的⾼效扩散策略模型
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案例介绍
针对Video Action Model推理速度较慢的问题，开发⼀种轻量化框架在保持动作质量的同时减少模型计算量
使⽤基于dpc-knn的启发式⽅法对token进⾏评分，保留信息含量⾼的决定性token，删去冗余token在保持与baseline表现相同的情况下最多可删去一半token数，transformer部分提速一倍
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