基于视觉的目标检测和实时追踪系统

人工智能 机器人 案例ID:243878
Firef
2 年经验· 东南大学本科在读
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案例介绍

系统需要在实时视频流中识别目标并输出稳定的位姿/控制辅助信息。
主要工作:
负责相机图像采集、预处理、目标候选区域筛选和识别流程开发
使用 OpenCV 完成颜色阈值、形态学处理、轮廓筛选、角点/灯条特征提取等算法模块
基于相机标定参数完成畸变校正和 PnP 位姿解算,输出目标相对位置与角度
对算法进行实时性调试,优化误检、漏检、抖动和光照变化下的稳定性
配合电控/上位机完成数据通信、调参和比赛环境联调

基于视觉的目标检测和实时追踪系统

人工智能 · 机器人 案例ID:243878
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作者: Firef - 2年经验- 东南大学本科在读

案例介绍

系统需要在实时视频流中识别目标并输出稳定的位姿/控制辅助信息。
主要工作:
负责相机图像采集、预处理、目标候选区域筛选和识别流程开发
使用 OpenCV 完成颜色阈值、形态学处理、轮廓筛选、角点/灯条特征提取等算法模块
基于相机标定参数完成畸变校正和 PnP 位姿解算,输出目标相对位置与角度
对算法进行实时性调试,优化误检、漏检、抖动和光照变化下的稳定性
配合电控/上位机完成数据通信、调参和比赛环境联调

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