【项目背景】针对工业机械臂轴孔装配技能参数搜索中“单次评估即一次昂贵试错、跨任务经验无法复用”的核心痛点,目标是以尽可能少的在线评估次数高效搜索到可靠的装配技能参数。
【个人贡献】作为课题核心研究者,独立完成问题建模与整体框架设计,主导算法实现及仿真—真机双通道实验验证。
【技术方案】构建“任务条件化神经代理 + 成本感知主动采样”框架:利用跨任务先验迁移,使新任务冷启动不再从零开始;引入预算感知采集决策,在评估预算约束下主动选择信息量最大的试验参数点。
【项目成果】实现新任务在更少评估次数内快速收敛、跨任务冷启动成本显著下降的效果;经仿真与真机双通道验证物理可行性。成果整理中,拟形成学术论文
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