技术:1.熟练使用Python进行数据分析、数据可视化,熟悉ECharts、Highcharts绘图原理. 2.熟悉Git分布式版本控制系统,熟悉GUI开发框架PyQt,熟悉Web开发框架Layui. 3.熟悉Flask的route系统、flask_sqlalchemy操作数据库模
项目:项目描述1:装备及自动化部数据平台Web端开发 该系统采用Layui前端UI框架进行界面开发,采用Flask的route系统实现前后端数据交互,采用flask_sqlalchemy对数据库进行操作。最终实现用户权限管理、项目数据/物料数据的管理维护、工时统计、流程审批、文件上传
案例: web平台/生产管理系统
技术:1. 熟悉各种编程语言(java/python/go/c),目前从事网络爬虫工作。 2. 熟悉各种机器学习框架和算法(TensorFlow、Theano、keras、opencv)。 3. 熟悉数据爬虫、app逆向、数据格式化。 4. 熟悉网络各种网络协议,和网络编程。
项目:1. 训练过一个人脸识别的模型准确率达95%以上。 2. 滑动验证码识别模型和各种文字验证码的识别模型准确率都上90%。 3. 车牌识别模型99%以上。 4. 逆向头条app获取数据集。 5. 利用cef降维打击获取渲染后的数据,屏蔽检测。 6. 开发代理集中管理服务,
案例: 人脸识别系统