技术:本人专注于 Python 生态开发,擅长电商平台数据采集、自动化脚本开发与数据处理。熟练使用 Python 结合 undetected-chromedriver、XPath 等技术,开发稳定的爬虫程序,支持淘宝、虾皮等平台的商品信息、评论、价格数据爬取,具备基础反爬绕过能力,可应
项目:项目 1:电商平台商品数据采集脚本 技术栈:Python、undetected-chromedriver、XPath、MySQL 项目内容:为电商商家开发淘宝 / 虾皮商品数据采集工具,可批量爬取商品标题、价格、SKU、销量、发货地等信息,自动存储至 MySQL 数据库,并导
案例: 淘宝商品数据
技术:掌握的技术(≥200 字) 我具备“软硬一体 + AI 边缘计算”全栈能力,覆盖算法、嵌入式、高速硬件三大方向: 算法端:熟练掌握 YOLOv8/v5、TensorRT、OpenCV、PyTorch,独立完成钢轨缺陷检测项目,mAP 93.2%,Jetson Xavi
项目:项目经验(≥200 字) 1. 钢轨 AI 缺陷检测系统(2024.05-2024.07) 角色:算法+部署全栈负责人 基于 YOLOv8 构建六类缺陷(裂纹/磨损/剥离等)检测模型,引入 CBAM 注意力与 Focal-SIoU 损失,mAP@0.5 达 93
案例: yolo算法钢轨缺陷检测