技术:7年 Java 后端开发经验,近年转向 AI 应用开发,主要使用 Python / FastAPI 落地 LangChain / LangGraph、RAG、Tool Calling、MCP 和会话服务。能够将订单、生产、库存、审批、设备、源码等业务数据封装为模型可理解、可检索、
项目:智能源码运行助手(源码商城 AI 问答系统) 2025.12 – 2026.05 项目描述: 面向源码商城购买用户和售后支持场景建设的 AI 源码运行助手,核心解决“源码买完不会启动、环境不会配、报错不会排、代码链路看不懂”的问题。系统不是把问题直接转发给大模型,而是由 Jav
案例: ai 应用