360全景环视系统使用4个摄像头安装于车辆前后左右4个方向,实现车辆周围360度无死角的拼接,帮助驾驶员在倒车、转弯、窄路情况下安全行驶。 360全景环视系统通过多摄像头协同、实时图像处理和智能算法,实现车辆周围环境的无盲区监控。 系统通常在车辆前部(保险杠/车标)、后部(尾门)、两侧(后视镜下方)各安装1个广角摄像头,形成4路主流方案;大型商用车或特种车辆可能扩展至6路(如增加车顶或吊具摄像头)。 广角镜头:视角需≥160°(部分达170°–180°),覆盖车身周边大范围区域。 高性能传感器:支持720P/1080P分辨率,具备星光级夜视、防水防震功能,确保低光照或恶劣环境下成像清晰...
视觉风格定位设计:结合房车的 “旅行、自由、舒适” 核心属性,提炼视觉关键词(如自然清新、轻奢质感、实用简约等)。参考行业竞品设计趋势与目标用户审美偏好(家庭用户偏温馨,年轻群体偏个性),确定主色调(如原木色 + 浅蓝体现自然,米白 + 咖色凸显舒适)、辅助色(用于强调按钮、标签等)及中性色(保证文本与背景对比度);选定字体体系(标题用有设计感的无衬线字体,正文用清晰易读的字体),定义字体层级(标题、副标题、正文、辅助文字的字号与行高);设计专属图标系统(如房车车型图标、设施图标、路线图标等,风格统一为线性或轻拟物)。 页面布局与元素设计:基于前期梳理的信息架构(首页、车型展示、内饰详情、...
智能入库/出库:通过RFID自动识别货物,结合机器视觉(OpenCV)校验商品状态,减少人工错误。 动态路径规划:基于A*算法优化AGV小车搬运路线,提升仓库作业效率40%。 实时库存监控:可视化看板展示库存状态,支持多维度数据分析(库存周转率、缺货预警等)。 多终端协同:Web端(Vue.js) + 移动端(Uni-app) + 硬件端(嵌入式控制),实现全流程数字化管理。 我的角色: 技术负责人,主导系统架构设计,攻克机器视觉与RFID数据融合的技术难点。 核心开发:编写Python图像处理算法、Java后端业务逻辑及Vue.js前端交互。 性能优化:...