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气象

工具-地图 ℳ🌱༄༊࿆落日余晖°ོྂཾ࿆࿐

由本人主导开发,基于 .NET+H5+VUE 技术栈完成官网全流程开发与上线维护;负责企业介绍、产品中心、气象服务、合作伙伴等核心模块开发,完成前后端联调、页面适配、数据展示与稳定性优化,保障官网合规展示与稳定运行...

气象
气象

气象

工具-地图 ℳ🌱༄༊࿆落日余晖°ོྂཾ࿆࿐

由本人主导开发,基于 .NET6+H5+VUE 技术栈完成官网全流程开发与上线维护;负责企业介绍、产品中心、气象服务、资质荣誉、合作伙伴等核心模块开发,完成前后端联调、页面适配、数据展示与稳定性优化,保障官网合规展示与稳定运行...

气象
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GS量算工具(地理空间测算工具)

工具-地图 API大师

本项目是我为甲方独立开发的一款基于DEM数据的施工现场快速量算工具,主要用于工程前期勘察、土方预估、场地布置等场景,显著降低人力计算成本,提升现场决策效率。 核心功能模块(可独立复用或定制扩展): 1、空间距离量算 2、地表距离量算 3、地表面积计算 4、高低差(高差)分析 5、方位角测算 三角测量(测距/测高/测角) 我在本项目中承担的角色: 全栈独立开发(需求分析 → 算法设计 → 前后端开发 → 数据库 → 部署 → 维护) 可搜索关键词(便于需求方找到我): DEM量算 / 地表距离计算 / 空间距离工具 / 高差分析 / 方位...

GS量算工具(地理空间测算工具)
GS量算工具(地理空间测算工具)
GS量算工具(地理空间测算工具)

全国城市天气数据采集系统

工具-地图 墨影千年

本项目基于 Python + BeautifulSoup 开发专用城市信息爬虫,针对天气网全国城市列表页面进行定向数据抓取。 自动解析网页结构,精准提取全国全部城市名称、城市详情链接、所属省份、是否为热门城市四大核心字段;内置请求会话封装、文本安全清洗、日志全程记录机制,保证爬取稳定、数据干净规范。 采集完成后自动完成两件事: 结构化数据批量存入 MySQL 数据库,建立城市信息基础数据表; 同步导出本地 CSV 文件 备份,方便后续天气爬虫读取调用。 同时提供命令行清理参数,可一键清空日志、本地 CSV 文件及数据库数据表,支持重复爬取、重置重跑,代码采用面向数据类封装、模块化设计...

全国城市天气数据采集系统
全国城市天气数据采集系统
全国城市天气数据采集系统

地铁数字孪生项目

工具-地图 王志玮

南京地铁数字孪生项目 包含整个南京某地铁站地下全景交互 用户通过手机端即可体验全景地铁的直接交互效果 铁路车辆基本信息和车辆异常信息报警,数字监控等...

地铁数字孪生项目
地铁数字孪生项目

XXX市智慧流域管控平台

工具-地图 昨天的谎

主要展示各种风格各种主题大数据驾驶舱大屏,共计100多左右不同主题的大屏,如:水利水务水资源、智慧城市、电子政务、农业、生态环境、自然人档案、交通、数据安全态势、高校入学报名、突发预警大屏等等内容,且主题内容大部分钢笔绘制,方便修改颜色形状,也可复制就用。...

XXX市智慧流域管控平台
XXX市智慧流域管控平台
XXX市智慧流域管控平台

GIS瓦片管理工具

工具-地图 程序猴

根据客户GIS需求独立提取出的工具平台,平台可对接百度地图、高德地图、腾讯地图、天地图及Google地图等公开地图服务,并下载地图瓦片至本地服务器。通过独立的瓦片应用及h2内置数据库的瓦片内容为其它应用提供基于leaflet的地图瓦片功能。...

GIS瓦片管理工具
GIS瓦片管理工具
GIS瓦片管理工具

无人机上位机监控与地图可视化系统

工具-地图 wtt

本项目为一套基于 C# + WPF 开发的无人机上位机监控与地图可视化系统,主要用于无人机轨迹监控、数据展示及地图交互分析。 系统核心基于 GMap.NET 地图组件实现,支持加载 OpenStreetMap 地图数据,并结合本地缓存机制,提高地图加载效率与稳定性。通过对无人机采集数据的建模,实现了轨迹点位绘制、飞行路径连线以及实时位置高亮显示。 在功能设计上,系统支持多点轨迹展示与交互,用户可通过点击地图上的任意航迹点,实时查看对应的无人机状态信息,包括经纬度、高度、速度、航向等关键数据。同时右侧信息面板联动更新,并提供历史点位列表,便于进行轨迹回溯与数据分析。 界面采用工...

无人机上位机监控与地图可视化系统
无人机上位机监控与地图可视化系统

物流运输线路大屏展示系统

工具-地图 程序猴

通过GIS等和数据统计,以大屏显示效果为目标的数据展示系统。GIS地图通过私有化瓦片部署,无需联网下载或者license等。...

物流运输线路大屏展示系统
物流运输线路大屏展示系统
物流运输线路大屏展示系统

样本

工具-地图 .

1. 基于K8s 集群构建并维护人工智能训练平台与样本库,完成容器化部署与服务编排,保障平台高可用。 2. 监控 K8s 集群节点与 Pod 性能,优化资源配置,将服务器利用率稳定在80%-85%,提升集群效率。 3. 累计处理K8s 集群相关故障超 20 次,平均解决时长 ≤30 分钟 ,保障项目连续稳定运行。 4. 配合研发与测试团队,完成应用在 K8s 集群的部署、调优与联调,保障项目按期交付。 5. 支撑跨区域集群运维任务,保障资源紧张场景下业务稳定运行。...

样本
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