这是一个基于Node.js和UniApp开发的订货系统,涵盖了商品管理、品牌管理、订单管理、购物车、收藏夹、发票管理、用户中心等核心功能。后台(admin)部分采用Express框架,支持商品、品牌、订单等数据的增删改查,并通过RESTful API与前端小程序进行数据交互。前端采用UniApp实现,支持多端(微信小程序、H5等)运行,界面简洁,用户体验友好。系统还集成了用户登录、指纹识别、购物车结算、订单确认与详情、发票申请等实用功能,满足中小企业或商家线上订货的需求。 在本项目中,我主要负责了系统的整体架构设计、后端API的开发与数据库设计,以及前端主要页面(如商品列表、购物车、订单...
功能特点 数据交互稳定:贝浦熙API在开发过程中注重数据传输的稳定性和安全性,能够为其他系统与贝浦熙平台的数据交互提供有力支持。 高效的数据处理:在贝浦熙项目中,开发者通过高效的算法优化,实现了数据的快速批量下载,下载效率较传统方式提高了50%,这表明其API在处理数据方面可能具备较高的效率。 支持多种功能模块:贝浦熙API可能与多个功能模块相关联,如贝浦熙桌面项目、贝浦熙工具箱等,能够满足用户在不同场景下的使用需求。 用户体验 提升页面性能:在贝浦熙网站主页的搭建过程中,开发者运用了先进的前端技术,优化了页面布局和交互效果,使加载速度提升了30%,用户访问量显著增加。这表明贝浦熙A...
本项目是一个基于 Python 的微信公众号文章图片爬取与下载工具,旨在从指定的微信公众号文章页面中提取图片链接并批量下载到本地。工具通过模拟浏览器行为获取动态加载的页面内容,解析 HTML 提取图片 URL,并以结构化方式保存图片...
基于Selenium构建网页自动化系统,实现对目标网址的定向请求与动态解析,通过模拟点击交互及多线程池优化(concurrent.futures 模块),完成高并发文件下载任务,日均数据处理量提升300%...