《海草数字孪生》是一款基于WebGIS技术构建的海洋生态监测与可视化系统,旨在通过数字孪生技术对海草生态系统进行动态模拟、监测与预测。该作品融合了遥感数据、物联网传感器数据及历史生态数据,实现对海草生长状态、分布变化、水质情况等关键指标的实时监测和可视化展示。 在项目中,我主要负责前端架构设计与开发,基于 WebGL+Three.js 实现高精度3D海洋生态模拟,并结合 Cesium 进行大尺度地理信息渲染。此外,我还优化了数据可视化方案,利用 ECharts 和 D3.js 提供丰富的交互式数据分析功能,使用户能够直观了解海草生态变化趋势。 本项目广泛应用于海洋环境保护、生态研究...
荣获第22届SuperMap杯全国高校GIS大赛命题开发组一等奖; 独立完成从需求分析到上线的全栈开发,采用微前端架构(Vue2+Node.js+Express)实现前后端分离; 集成SuperMap iClient/Leaflet/Cesium三引擎,实现二三维地图服务热切换,图层加载速度优化35%; 自主研发GIS智能问答模块(Kimi API); 搭建实时数据可视化大屏(Echarts+DataV),通过WebSocket实现秒级数据更新,支持10万+数据点渲染; 采用ElementUI+VantUI双主题体系,通过动态换肤技术满足政企用户多场景需求; 实现关键算法模块(空间...