项目介绍:根据某电商平台最近一年的销售数据,基于 RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型,对客 户行为和价值进行深入分析,以优化市场营销策略和提升客户满意度。 主要职责: 使用 Python 和 SQL 从电商平台的数据库中提取和清洗大规模的销售和客户数据。 根据每位客户的购买历史,计算并分析客户的最近一次购买时间(Recency)、购买频率(Frequency)和 购买金额(Monetary)。 将客户分成不同的细分群体,并为每个群体分配 RFM 分值。 基于 RFM 分值,识别高价值客户、沉默客户、流失风险客户等不同类型的客户群...
项目介绍:根据某电商平台最近一年的销售数据,基于 RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型,对客 户行为和价值进行深入分析,以优化市场营销策略和提升客户满意度。 主要职责: 使用 Python 和 SQL 从电商平台的数据库中提取和清洗大规模的销售和客户数据。 根据每位客户的购买历史,计算并分析客户的最近一次购买时间(Recency)、购买频率(Frequency)和 购买金额(Monetary)。 将客户分成不同的细分群体,并为每个群体分配 RFM 分值。 基于 RFM 分值,识别高价值客户、沉默客户、流失风险客户等不同类型的客户群...
介绍:这是一款面向B端产品,主要提供给商家使用,其中拥有多业态的大中型餐饮企业占比较较高,能够给他们提供一站式服务,核心价值是提升商户的餐饮管理效率,降低收银成本。常见功能有经营管理(经营分析、财务管理)、收银功能(支持扫码枪、小白盒等多种收银方式),还有一些特色的能力,利用海量的数据和智能化分析,给商户提供经营意见,精准营销。 主要技术栈:react + ts + webpack 主要负责:我主要负责在线业务模块,该模块主要是对线上交易的一些功能的管理,其中核心的两块内容是团购和外卖这两块。比如团购,用户可以在平台上购买了团购券,线下进行验券后才能享受到对应的消费项目。对商家来说...
本项目我主要开发后端 项目描述:一款基于uniapp+vue+springboot的单商户外卖小程序,分为用户端与管理端 使用技术:uniapp vue3 springboot uview echarts websocket springpoi redis mybatis elementplus 项目特点: 1、用echats进行数据可视化,并用poi实现数据导出,可以方便查看与总结收益 2、用websocket实现用户下单实时语音播报 3、用微信官方的jsapi与httpClient实现小程序微信支付与退款功能 4、使用spring task处理超时订单 5、redis与sp...