负责模块:小程序开发，后端API开发，后台管理系统开发，项目部署 技术栈: Vue: 用于构建用户界面的前端框架。 Uniapp: 一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，支持打包成安卓和iOS应用。 Koa.js: 一个用于Node.js的下一代Web框架，用于构建后端服务。 Docker: 用于容器化部署应用，确保环境的一致性和可移植性。 开发模式: 采用前后端分离的开发模式，前后端通过API进行数据交互。 部署与维护: 利用Docker容器化技术进行应用的部署和维护，提高开发效率和应用的稳定性。

负责模块:小程序开发，后端API开发，后台管理系统开发，项目部署 技术栈: Vue: 用于构建用户界面的前端框架。 Uniapp: 一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，支持打包成安卓和iOS应用。 Koa.js: 一个用于Node.js的下一代Web框架，用于构建后端服务。 Docker: 用于容器化部署应用，确保环境的一致性和可移植性。 开发模式: 采用前后端分离的开发模式，前后端通过API进行数据交互。 部署与维护: 利用Docker容器化技术进行应用的部署和维护，提高开发效率和应用的稳定性。

在某公司进行的大型网络设计和服务器运维项目中，目标是构建一个高可用、扩展性强且安全的IT基础架构，以支撑公司的业务发展并确保系统的稳定性、性能和安全性。以下是项目的详细功能以及我在其中所承担的角色。 网络架构设计 分层网络架构：设计了包括核心层、汇聚层和接入层的多层网络架构，以提高网络的可靠性、可扩展性和管理性。 核心层：负责连接到数据中心、云平台和各业务单元，确保高速的数据传输。汇聚层：在核心层与接入层之间，处理流量汇聚和 设计了多层防火墙架构，并实现了内外网隔离，配置了VPN以及强认证机制，确保数据在传输过程中的安全性。 服务器运维管理 高可用性设计：部署了高可用集群（如MyS

个性化健身计划生成器是一款基于Python开发的应用程序，旨在帮助用户根据其健康目标、体能水平和可用设备，生成个性化的健身计划。该应用使用Flask框架作为后端，并结合用户输入的数据提供科学的健身建议。 在项目中，我负责以下功能的开发： 用户界面设计：使用Tkinter库创建友好的用户界面，允许用户输入个人信息，如年龄、性别、体重、目标（增肌、减脂等）以及可用的健身设备。 算法开发：设计了一个推荐算法，根据用户的输入数据生成定制化的健身计划，包括每周的训练安排、具体的练习内容和训练时长。 数据存储：使用SQLite数据库保存用户信息和历史健身计划，以便用户随时查看和调整其健身计

完成从需求到上线，全栈开发，使用React完成Web端的开发，通过封装了ChatGPT的API，打造5项个性化服务，服务端使用SpringCloud，独自系统设计系统架构、结合数据库集成一套带召回的推荐系统服务。

智能腕表：双模卫星定位、60天低功耗待机、50米游泳级防水、动态光学心率、运动循迹返航、户外环境监测、自定义表盘等等功能。 本人在团队具体所做工作如下： 1. 部门各个小组（安卓／IOS/嵌入式／算法／云平台）任务协调和把控。 2. 产品需求评审和风险把控。 3. 对外事务协调（测试部／系统部／硬件部／结构部／采购部等部门）。 4. 各端协议定义及制定软件技术规范。 5. Android APP框架设计及蓝牙模块的实现。

黑蜂运动智能大屏为每个健身场馆提供了智能化的数据投屏、团课展示和游戏娱乐模式，智能化升级场馆，提高会员体验感，增加运动的趣味性。主要模块包括：数据展示、实景赛道、游戏竞技和瑜伽操房团课等。 开发职责和业绩：1.梳理并优化移动端（小程序、android、ios）、手环端和盒子端5方通信处理逻辑，使移动端和手环端维持上下线和数据展示迅速和稳定； 2.usb串口高并发处理，采用usbSerialForAndroid第三方框架结合多线程机制； 3.数据丢包等疑难问题。

项目描述 人体成分分析仪以利用等效电路测得的人体电阻抗数据计算相关的人体成分指标，是以人体成分作为健康管理的依据，对人体健康进行管理和分析的应用。主要功能为用户功能、数据对比分析echart、人体成分指数显示、蓝牙人体成分分析仪测量与蓝牙数据解析。 工作内容 1. 在“体格大师”项目中，担任全栈开发角色，成功实现了后端服务的全面配置，包括跨域设置、国际化支持、请求体解析、静态资源处理等，并开发了用户、测量、客户等核心模块，确保了系统的高效运行和数据的准确处理。 2. 通过运用前端技术栈，利用ECharts实现了人体成分变化的动态可视化展示，包括折线图和条状图的动态更新与叠加，显

黑加App是基于蓝牙ble连接穿戴设备，把设备端的数据同步至云端，以及给设备下发一些配置项，同时也可以显示设备端的运动健康数据图表，是云端和设备端的桥梁。 主要工作：模块化重构整个项目，把蓝牙连接独立为 SDK ，团队中疑难问题的攻克。 主要技术：BLE、Protobuf、ARouter、AutoService、Glide 、友盟统计、ffmpeg 视频剪辑、自定义 MPAndroidChart 、基于 gitlab自动化构建apk。

我在该项目是Noise中国区的移动端负责人，主要工作是制定Noise蓝牙通讯协议及蓝牙SDK的开发，负责供应商SDK的集成与调试，还有开发高复杂度的数据图表组件，主要技术是蓝牙BLE/SPP，Kotlin，协程