面向居家养老服务机构的全链路运营管理 SaaS。客户为河北石家庄一家养老机构，管理 200 余位长者与 40 余位服务人员，业务覆盖助餐、助浴、助洁、助医陪诊、康复护理与精神慰藉六类上门服务。原有痛点：纸质工单流转 24 至 48 小时、健康数据靠手抄无连续曲线、月度结算对账 3 天。 架构为单一事实源后端加三端共享 API。后端用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、PostgreSQL 与 Redis，JWT 加 RBAC 鉴权，自动生成 48 个业务模块的增删改查；Web 管理端用 React、Vite 与 TypeScript，配置驱动通用组件，覆盖 167 个功能点

基于CRMEB原有框架的插件扩展机制开发营销活动模块，覆盖拼团、秒杀、积分兑换、会员专属折扣等X类定 制化活动场景，最大程度复用原有系统能力，降低开发成本* 梳理硬件设备通用对接协议，封装统一的设备交互接 口，实现线上订单与线下设备数据的实时同步 项目背景 为满足业务端差异化营销需求、打通线上商城与线下场景联动，团队基于CRMEB开源多商户版商城系统开展二次 开发，核心目标是在原有商城基础上扩展定制化营销能力与硬件互联能力，支撑业务私域运营与全渠道流量转化。

为某健康养生公司搭建客户咨询运营数据看板系统。针对日均200+条咨询数据分散、人工统计效率低的痛点，我独立完成了从数据架构设计到可视化看板交付的全流程工作。 具体包括：①设计标准化数据录入模板，统一12个字段的录入规范；②使用VLOOKUP、IF嵌套、SUMIFS等高级函数完成历史数据清洗，建立分类映射规则库；③搭建多维度数据透视看板，涵盖渠道来源分析、咨询类型分布、周度趋势追踪、客户画像（年龄/性别/需求偏好）、满意度分析、转化漏斗六大分析模块；④设计周报自动化模板，通过Power Query数据刷新机制，将原本2小时的周报制作压缩至15分钟。 技术栈：Excel高级函数、P

该项目是一套结合AI图像识别与健康管理服务的互联网系统，包含微信小程序、App、运营管理后台、Java微服务及Python模型服务。系统支持舌象拍照检测、特征识别、健康评估、饮食建议、问卷测评、AI智能问答和历史数据对比等功能。本人负责Java微服务架构、数据库及业务接口设计，同时参与Vue、UniApp前端开发和AI模型服务对接。项目采用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、MySQL、Redis、RabbitMQ、Python及FastAPI等技术，并通过SSE实现AI回答的流式输出。

Memory Match是一款面向记忆力减退人群及其家庭成员的跨端记忆训练应用，支持iOS与Android。我负责需求分析、适老化产品设计、React Native与TypeScript开发、本地数据存储、多语言适配、构建测试及交付。应用通过熟悉人物的照片与姓名配对进行记忆练习，包含难度关卡、正误反馈、关卡解锁、错误记录以及家庭成员照片和姓名的新增、编辑与删除。用户资料和照片保存在设备本地，减少隐私数据上传；界面采用大字号、大按钮、清晰对比和简化操作路径，并支持中文、英语、日语和韩语。项目已完成Android安装包、iOS模拟器版本及Web/PWA版本交付。

该随诊安卓手机软件是一款面向患者与医生的移动医疗应用，主要用于实现患者出院后的持续跟踪与健康管理。系统核心功能包括患者随访计划管理、健康数据记录（如症状、用药、体征等）、智能提醒（复诊、用药提醒）、医患在线沟通以及随访结果统计分析等，帮助医生更高效地进行患者管理，同时提升患者依从性与就医体验。 在该项目中，我主要负责Android端的设计与开发，基于Kotlin完成整体架构搭建，采用MVVM模式提升代码可维护性与扩展性。同时实现了网络请求封装、数据本地存储及消息推送功能，并对界面交互与性能进行了优化，确保应用在不同设备上的流畅运行。此外，我还参与后端接口对接，保证数据传输的稳定性与安全性

软件核心功能主要涵盖以下几个维度： 数据统计与打卡监测： 支持精准的戒色天数天数实时追踪、历史连续打卡记录、破戒原因数据分析，并自动生成直观的趋势图表。 欲望干预与急救机制： 内置一键“欲望急救包”（包含正念音频、警示名言、注意力转移小游戏），帮助用户在关键时刻阻断冲动。习惯养成与打卡任务： 引入每日核心任务（如早睡、运动、阅读）的督促系统，通过正向激励（徽章成就系统）替代单一的强力压制。作为本软件的唯一原创作者，我对上述所有功能的底层逻辑、数据库设计以及前后端联调有着极深的技术沉淀。

产品功能： 该产品复刻企业微信，做成PC版，有单聊、群聊、红包、转账、收款等功能，1：1复刻企业微信，并增加AI自动回复和固定话术 角色： 全栈工程师 主要职责： 1、系统的架构设计，客户端长连接设计，技术选型 2、聊天系统后台开发 3、服务器搭建和中间件集群部署 4、项目部署与各种自动化脚本编写 5、项目日常维护

这个项目是一个美容行业的tcm能量床软红外项目，我在其中做架构及代码文档等设计，负责整个项目业务管控及设计网关配置微服务搭建等，实现在公司品牌的线上展示，用户管理、埋点，产品与美容门店的对接，订单线上付款退款，设备在线控制，及订单、用户、设备、门店、利润的统计，最终实现设备系统在线运营，高可用，高效率运行 。此项目使用spring cloud微服务架构，基于springboot搭建相关服务，zuull做网关权限jwt的token认证/限流/允许跨域/api入口，eureka做注册中心，spring cloud ribbon做负载均衡器，feign做服务之间的调用器，mybatis plus做数

本人独立完成整套小程序前后端开发与后期运维工作，覆盖家属预约、喘息服务、日托照料、护工接单打卡、服务台账记录、补贴核算等核心模块。前端遵循适老化标准，放大按钮与字体，简化操作流程；后端采用 Spring Boot 搭配 MySQL，实现订单调度、数据留存、异常告警逻辑。日常负责线上 bug 修复、后台参数配置、数据库查询优化，支持社区、养老机构批量接入使用，可远程或周末上门做系统调试维护。