JG项目需要保密 介绍如下
多席位实时同步:基于 UDP 协议设计飞行控制、指挥控制、任务控制和机务等席位间的数据同步机制,指令延迟低于 50ms,稳定支持 100+ 节点并发连接,确保团队协作如臂使指。
动态复杂环境库:内置可调节的天气系统(风向/风速/天气状态),并预设 28 种特情故障和 60 种目标类型,极大丰富训练科目,锻炼操作员应急处突能力。
海量地图资源:预装 48 种高精度地理数据地图,支持任务中一键切换不同地形(山地、城市、海洋等),满足多样化战术演练需求。
人员与成绩管理:集成人员信息库,自动记录每场任务的飞行参数、指令响应及命中成绩,支持多维度查询统计,为训练考核提供数据支撑。
录屏/截屏工具:基于 Python 开发的辅助录制模块,支持训练全程实时录制与关键帧截图,便于事后复盘与技术研讨。
项目简介:全程参与水下履带两栖无人机/无人车一体化机器人研发
本项目搭建树莓派与无人机结合的视觉识别系统,基于图像识别算法
主导视频流智能检测预警模块开发:独立构建通用化视频流处理平台
通用无人机平台实时目标检测算法研发与部署 项目目标: 为通
通用无人机平台实时目标检测算法研发与部署 项目目标: 为通
作品介绍:无人机驾照考试AI智能题库与自适应学习系统 作品
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