技术:从事软件开发工作12年,长期专注企业级前端开发以及Java后端开发、Python自动化与数据处理、微信小程序及APP开发领域,具备从需求分析、架构设计、编码实现到部署上线的完整项目交付能力。 Java技术栈方面,熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBa
项目:1. 企业级后端服务开发项目 基于Java生态的微服务架构,参与核心业务模块的设计与开发,熟练使用Spring Boot、Spring Cloud等主流框架,负责接口开发、数据库设计与性能调优,保障系统在高并发场景下的稳定性与可用性。在项目中严格遵循企业级开发规范,注重代码可维
案例: 企业员工管理后台系统企业小程序
技术:1、熟练掌握 html、css、js ,能利用 flex 布局、百分比布局实现页面的快速构建; 2、熟练掌握 Arcgis和天地图 ,能在地图上绘制点、线、面 ,以及展示点位及线路信息; 3、熟练掌握three.js,能构建3D模型图并实现模型点位信息查看及功能; 4、熟练
项目:项目架构 :基于若依plus版本 项目描述:公寓类型的后台管理系统,提供给用户进行合同模版的管理以及各个流程的设计及执行,用户可以给本部员工 设置对应的考勤班次。 主要模块:设置、OA、基础服务、协同办公、工作流。 功能模块及描述: 1、合同模版管理:创建客户租房所需要
案例: 上海静安数字发展可视化大屏
技术:熟练掌握 Vue3、TypeScript、Pinia、Vite 等前端开发技术 熟练掌握 FastAPI、Python 后端开发 熟练掌握 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构与向量检索流程 熟练掌握 Embedding、Chunkin
项目:AI Native 智能论文问答系统(RAG + Agent) -项目描述:基于 Vue3 + FastAPI + RAG 架构开发的智能论文问答系统,支持 PDF 文献 解析、语义检索、上下文增强问答以及多轮会话管理,实现针对学术论文的智能分析与知识 问答。项目采用 Em
案例: AI Native 智能论文