技术:医学学士背景,对临床数据/病例/医疗术语非常熟悉,能够准确理解和处理专业字段、异常值及临床含义。熟练掌握Python(pandas、numpy、matplotlib等)进行医疗数据清洗、统计分析、可视化及自动化脚本开发,已完成多个数据预处理、报告自动化及病例统计项目。熟悉YOLO
项目:搭建过互动AI系统(基于大模型的医疗咨询/症状评估聊天机器人,支持知识图谱集成、多轮对话及隐私合规脱敏,适用于患者教育、初步筛查及电子病历辅助)。 • 开发过AI绘画工具(利用Stable Diffusion、DALL-E等生成式模型,创建医疗可视化插图、解剖结构图、疾病模拟图
案例: ai绘画yolo视觉识别结合医学