车险比价与智能推荐系统 技术栈:Python (Scrapy, Requests), JavaScript逆向, MySQL, Pandas, Pyecharts 项目背景:针对不同保司(人保、平安、太保等)车险报价差异,开发自动化比价平台,帮助用户选择最优投保方案。 核心功能: 通过动态爬虫(Playwright+Pyppeteer)采集各保司官网实时报价,破解加密API(如平安的X-Token) 基于Pandas清洗数据,计算不同保司的NCD系数、优惠力度、增值服务,生成比价报告 结合用户画像(车型、历史出险记录),利用XGBoost模型推荐最佳保司组...
架构师/DevOps专家 前端使用Vue/React 后端使用SpringBoot全家桶 DevOps Pipeline有Jenkins实现,包含基于F5的灰度部署...
项目简介:本项目是一个招聘人才的项目,不用的角色会有不同的权限来处理招聘流程,已完成最终的人员入职,负责项目:移动端(APP)、网页端的开发 技术栈:Javascript、Angular、codrova、ionic、Object-C 重点工作内容介绍: 一、OKTA登录模块 1、针对老旧架构,逆向分析OKTASDK底层逻辑,自主封装登录组件,实现安全登录功能 2、开发Objective-C原生模块,判断APP来源并清理缓存状态,保障SSO(单点登录)数据一致性 3、解决跨域退出问题,通过直接跳转网页地址替代CALL接口,优化登录流程稳定性 二、Forgerock认证模块开发 1...