1、项目功能 实现客户线上贷款申请,系统自动审批与放款。 2、系统划分 客户进件小程序端、PAD展业端、PC运营端 3、系统设计 系统主要分为本项目采用技术有微信小程序、vue、原生Android、sprongboot。其中表现层采用微信小程序、vue、原生Android;业务成采用spingboot,分为小程序后台、PAD后台、PC后台、小型ESB等服务,服务间采用restful接口实现互联;数据库基于DB2,数据访问借助mybatis,缓存采用redis。内网外之间在基于防火墙合外联DMZ区,再使用前置机进行网络隔离。利用git进行版本管理。 4、我的职责 主要负责项目管理以...
将对来自美国小企业管理局(SBA)的约89万条借款企业的贷款数据进行分析,包括利用Python软件对数据集进行数据清洗、数据分析以及建模分析。因为该数据集的样本配比不均衡,所以在建模前使用了欠采样和smote过采样相结合的方法来处理该问题。贷款决策实际上是一个二分类问题,因此本例结合数据集性质建立的二分类模型有:单一模型K近邻、逻辑回归、决策树,和集成模型随机森林、GBDT、XGBoost。并且还通过调参来对各个模型进行优化,提升其在数据集上的分类效果。经分析结果发现,随机森林和XGBoost的分类效果最好,这也反映出在对大数据集的应用上,集成模型比单一模型有着更好的性能。...