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2023/08—2025/03 政务便民综合服务平台 岗位：前端开发工程师 岗位职责： 负责微信便民小程序、政务后台管理系统、数据可视化大屏前端开发工作；参与需求对接、页面开发、接口联调、组件封装与线上性能优化；负责前端功能迭代、兼容性适配、系统稳定性保障，配合后端完成全业务流程落地，保障政务平台平稳上线与长期稳定运行 项目描述： 面向政府单位打造一站式政务便民综合平台，包含微信原生便民小程序、政务后台管理系统、全域数据可视化大屏三端联动，覆盖政策查阅、线上

AI智能舆情监测系统 - 作品技术介绍 项目概述 本项目是一款面向企业品牌口碑管理的全自动化AI舆情监测系统，旨在解决传统企业舆情管理中全网舆情分散、人工筛查效率低、舆情预警滞后、危机响应不及时等核心痛点。系统覆盖短视频、社交平台、新闻媒体、行业论坛等全网络渠道，实现舆情数据自动化抓取、AI智能研判、分级预警、话术生成、舆情走势追踪全链路闭环能力，帮助企业实时把控品牌口碑、规避公关风险、监控行业竞品动态。 本人项目角色与核心技术职责（技术视角） 本人作为项目核心开发人员，主要负责全网舆情数据采集模块开发、数据清洗适配、AI Agent舆情逻辑对接、前端可视化功能开发与系统功能落地优化，

【React】 【San】 【TypeScript】 【Node SSR】 【Puppeteer】 【Sentry】 - 负责百度 App 新闻落地页、PC 新闻落地页与用户增长方向前端研发，覆盖 PV 峰值上亿、DAU 峰值千万级的高流量业务场景。 - 从 T4 晋升至 T6，后期担任 7 人前端小组负责人，负责项目推进、技术方案评审、风险把控和新人培养，连续两年获得优秀绩效评价。 - 核心参与 SSR 架构升级、E2E 测试体系、Sentry 监控、TypeScript 改造、组件库建设和内容付费业务。 - 代表成果：SSR 性能提升 10%+、开发接入成本减少约 20%；E2E

学习大军成立于2014年1月7日，拥有“一网两微一端”（即学习大军网、学习大军微信公众号、腾讯微博平台、学习大军APP）、今日头条号等多个新媒体传播平台，是综合性的学习新媒体。

技术栈：Vue.js 2.x/3.x、Vuex、Vue Router、Axios、WebSocket、Sass、Webpack/Vite、ECharts、ESLint、Git项目背景：懂球帝是国内头部足球资讯平台，官网承载赛事直播、实时数据、新闻资讯、社区互动等核心业务，日均访问量高、并发大，要求强实时性与高稳定性。核心工作： 负责官网赛事中心、实时比分、新闻资讯、数据统计、个人中心等模块的前端开发与迭代 基于 Vue 构建 SPA 架构，封装通用组件（赛事卡片、数据表格、直播播放器、评论区），提升开发效率 接入 WebSocket 实现实时比分、进球提醒、赛事状态推送，数据延迟控制在

生态文明不仅是业务部门管理数据，还包含互联网数据，如公众对生态文明参与度、话题度，以及人民网、新浪等对全省生态文明建设的反馈要及时进行采集。 互联网数据采集抓取拟采用三种方式：一是搜索引擎结果的聚合；二是智能爬虫的爬取；三是定向信息源的采集，根据信息源提供的接口，实现无偿或有偿的自动化信息获取。综合利用上述三种采集方式，支撑采集数据库的建设，为生态文明业务预研、政策制定提供数据支撑。

作品名称：“智信鉴”——面向新闻场景的AI多模态伪造检测平台 作品定位： “智信鉴”是一个深度融合大语言模型（LLM）与多模态分析技术的伪造新闻智能检测平台。其核心使命是“用AI守护真相，让信任传递”，旨在为新闻媒体、政府机构、企业及公众提供可解释、高准确率的伪造新闻检测服务，充当信息时代的“数字事实核查员”。 详细功能模块： 1. 多格式文本输入解析器：支持纯文本粘贴、文件上传（TXT/DOC/DOCX/HTML）及URL链接抓取，自动提取并净化正文内容。 2. 文本伪造检测核心引擎：集成大语言模型（如Deepseek）API，从信源权威性、事实可验证性、逻辑一致性、情

架构设计与基建搭建 参与技术选型，主导项目脚手架搭建，基于Vite封装基础配置，集成路由、状态管理、HTTP请求（Axios拦截器）等。 设计通用布局方案，实现可配置的头部、侧边栏、多级菜单，支持主题切换。 建立基于权限的动态路由和菜单生成机制，对接后端RBAC权限模型。