作品介绍：在东软任职期间参与的对日开发项目。我主要负责员工信息管理模块，使用Java SpringMVC框架和Oracle数据库，独立完成了入职信息录入、岗位调动、薪资台账查询等功能。整个过程严格按照日方的详细设计书和编码规范进行，从编写代码、单元测试，到对接日方修改Bug，全程跟进，确保了系统的稳定运行和按期交付。

户外广告监测分析系统是一套面向市场监管部门的综合性业务平台，用于对城市户外广告进行**全流程数字化监管**——从一线人员现场采集、AI 智能初审、人工复审定性，到执法处置闭环与数据统计分析，形成"采集 → 审核 → 处置 → 统计"的完整监管链条。 | Spring Boot 2.5.15 | 核心框架，Java 17 | | Spring Security 5.7 + JWT | 认证鉴权，支持多终端（PC / 移动端）登录 | | Redis | 缓存，存储行业/媒体类型字典及采集数据 | | Quartz | 定时任务调度（自动复审） | | 百度

本小程序是一款内容资讯类应用，涵盖科技、生活、健康、旅行等多个栏目。用户可通过顶部搜索快速查找感兴趣的文章，也可按分类标签筛选浏览。内容以图文卡片形式呈现，包含封面图、标题、分类及发布日期，界面简洁清晰，阅读体验流畅。

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独立开发全栈 AI 舆情监控系统，聚合多平台资讯采集，利用大模型完成内容智能分析，实时推送热点并支持邮件告警。 搭建前后端分离架构，Prisma 管理数据库，Socket.io 实现客户端实时消息订阅，定时任务自动执行全网资讯抓取； 开发 8 平台多源爬虫，搭配 AI 关键词语义扩展，资讯覆盖度、召回率分别提升 5 倍、300%；通过多层过滤 + 大模型校验，信息精准度超 90%； 统一封装大模型调用层，兼容多款主流 AI 模型；自研热度评分算法，支持多维度筛选排序； 开发响应式前端可视化仪表盘，封装通用业务组件，实时展示热点统计数据；将核心能力封装为可复用 AI Agent 技能包。

ArticleCrawler 是一个用 Python 编写的增量式新闻聚合爬虫项目，基于 Scrapy 框架和 APScheduler 定时调度器构建。它内置了超过 10 个站点的爬虫模块，通过自定义的 SunSpider 基类实现 URL 自动去重，借助 curl_cffi 模拟浏览器指纹来应对反爬机制。项目支持图片本地化下载与 HTML 替换、JSON 文件输出和 MySQL 数据库持久化。

项目规模：1150万 项目描述：建设面向部委的全网舆情监测系统，对新闻、论坛、微博、公众号等渠道进行7×24小时数据采集，清洗分析，生成热点发现、情感研判、传播溯源等报告，数据日采集量超8000万条，要求高可用与反反爬能力。 技术栈： 采集：Scrapy + Redis分布式 + Selenium/Puppeteer无头浏览器 消息队列：Kafka 数据处理：Spark Streaming（或Flink）+ Python Pandas 存储：Elasticsearch 集群 + MySQL（元数据） 分析：NLP情感分析模型 + 传播路径图计算 展示：Vue3 + EChart

“越牛新闻”是绍兴市新闻传媒中心重点打造的新闻生活类城市应用客户端。 负责新闻资讯浏览（自研jssdk，嵌套webview）、语音播报（讯飞tts）、广播电视（可后台小窗）、全屏短视频、首创飞卡式（多卡片翻页）文章阅读等功能开发； 实现直播间互动、弹幕、购物车、直播预告、下播控制、直播回看，商品实时上架下架等完整直播体系（腾讯云直播）； 独立完成AI智能聊天回复功能研发，包含历史AI问答，历史对话删除，自定义聊天布局，优化问题回答效果，结合文本转markdown形式打字机效果输出答案； 完成移动端内的文章和音视频等数据发布，采用H5可视化编辑器实现内容编辑和排版展示，自动保存云端，

帮助客户获取知网上的新闻，并从中获取关键词数据，小批量利用代理IP进行数据采集，通过selenium实现自动化，requests实现代理。

凤凰 FM 是一款面向全平台的综合音频内容 APP，覆盖 Android、iOS 双端，聚合新闻资讯、财经、历史军事、有声读物、原创音频等海量正版内容，同时对接华为、小米、荣耀、vivo、OPPO、小度等主流智能硬件厂商，提供音频内容输出、API 对接、硬件预装等服务，全网累计达到千万级播放体量。 我作为技术总监全面负责产品整体技术架构、全栈研发、团队管理与运维保障工作，带领 30 余人技术团队完成产品从 6.0 版本至今的全周期迭代。技术层面搭建容器化部署、CI/CD 自动化流水线，搭建智能运维体系，实现系统可用性 99.99% 以上，大幅缩短需求响应与版本发布周期。 后期结合文心一言、