数据采集管理,管理用户相关的操作行为,用户来源的可记录,可追踪,通过埋点的增删改查,记录每个用户的操作轨迹,方便问题的跟中与调查。 在实际应用中,很多数据不准确、无法计算的问题最后多数定位到是埋点缺失、错误等造成的,因此严格控制数据质量是非常必要和重要的事情。 埋点方案功能正是通过以下三点来保障数据质量: 数据采集需求管理,方案可共享保证需求来源一致,来源可记录,变更可追踪 —— 通过埋点的增删改、记录变更历史功能实现 将埋点方案作为数据处理规则,规避无效数据污染数据源 —— 通过设定计划外(埋点方案外)的数据处理规则实现 通过埋点方案自动化校验,提高验证效率 —— 通过检测埋点状态...
成果: 容器化改造前后,资源使用率提升24%,接入新项目400+,节省成本200+W/年。 项目描述:当前机器过保率>80%, 故障率增加,对我们的服务稳定性带来极大的挑战。另外,线上服务采用物理机进行业务隔离,资源分配不合理性,存在资源浪费的情况。同时,线上没有闭环的项目管理机制,不利于管理,需要通过技术手段,同时兼顾项目管理,稳定性和资源效率。 项目方案: 构建基于Kubernetes的容器云平台系统,实现“需求,服务接入,部署交付,快速切流,运维一体化”的管理平台。定制容器化改造方案,按"由离线到在线,由边缘到核心"的方法逐步推进容器化改造工作。实现项目管...
功能模块:基于混合云架构方案,可承载千万DAU(日活跃用户)的运维体系规划与建设。角色: 整体方案规划,架构定制,技术栈选型、应用层的环境交付与SLA保障。采用技术栈:混合云架构、K8s、python/shell、nginx/ingrss、kafka、gitlab、ansible、etcd、zookeeper、mongo、redis、mysql、ELK、bind、harbor、zookeeper、、prometheus、grafana等...
功能模块:基于混合云架构方案,可承载千万DAU(日活跃用户)的运维体系规划与建设。角色: 整体方案规划,架构定制,技术栈选型、应用层的环境交付与SLA保障。采用技术栈:混合云架构、K8s、python/shell、nginx/ingrss、kafka、gitlab、ansible、etcd、zookeeper、mongo、redis、mysql、ELK、bind、harbor、zookeeper、、prometheus、grafana等...
熟悉该直播平台的整个功能测试及性能测试,功能包括:设置主队、发布活动资讯、河豚商城、语音房、直播间、预约赛事等功能,性能主要用jmeter工具,主要是直播间soket推流、开播、加入房间、登录等接口并发。从版本所有的功能到上线比较认真负责,确保上线没有重大问题。...