诊序面向门诊机构的预约与日常运营场景设计，围绕预约登记、科室排班、号源安排、到诊确认、改期取消和服务台协同组织业务流程。运营总览集中展示预约量、到诊率、科室进度及服务提醒；预约管理页面通过多条件筛选、状态分类和预约明细，呈现从预约提交到到诊登记的处理过程。本人负责业务需求梳理、信息架构、后台界面制作及数据交互方案设计，重点考虑岗位权限、敏感信息脱敏、预约状态流转和操作记录，为后续接口对接及功能扩展建立清晰的业务结构。

LightStitch—光片显微三维数据自动拼接软件（独立开发） 独立完成该旗舰软件的从需求到打包上线的全流程。针对TB级（单文件约35GB）、极低重叠且高噪（SNR 1.1）的三维数据，采用CuPy GPU加速与分块流式处理，在256GB内存下0.5小时内稳健跑通；将两项发明专利算法工程化，拼接误差控制在1像素内，并输出标准TIFF/Imaris格式。具备极强的极端数据条件下高性能软件交付能力。

本项目为深度学习工业视觉落地应用。基于YOLOv8s框架，独立完成了从数据集构建、模型训练调优到推理部署的全流程。系统针对钢材表面典型的氧化皮卷入（Rolled-in Scale）、夹杂物（Inclusion）及划痕等缺陷，实现高精度的自动识别与定位（如图所示，置信度可达0.85以上）。项目验证了深度学习在复杂工业纹理背景下的特征提取能力，并具备向桌面端/产线质检工具快速封装交付的潜力。可承接同类工业缺陷检测算法定制与部署需求。

本项目是一套面向高通量噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-seq）的生物数据全流程分析与管理云平台。 【核心功能】涵盖多维度样本测序数据秒级检索、自动化生物信息数据清洗与质控、聚类热图生成、差异表达分析，以及一键导出专业分析报告。系统搭载高性能异步任务队列与自动化数据同步能力，支持海量样本的高并发批量处理。 【负责角色】担任全栈架构设计与独立开发部署。前端采用 Vue3 + TypeScript + Element Plus 构建高性能交互界面；后端基于 Python Django REST Framework 搭建模块化服务；底层采用 Docker Compose 编排 Nginx、M

本次独立完成的天健HIS医保自助机挂号设备数据对接业务，围绕医院核心诊疗流程打通全链路数据互通，实现了从患者身份核验到挂号记录实时落库的完整闭环功能。 设备端支持扫码、刷身份证、医保电子凭证三类身份核验方式，对接天健HIS系统实时获取科室排班、医生出诊状态与剩余号源，患者完成选号支付后，挂号数据通过加密通道实时回传HIS自动生成就诊记录，无需人工二次确认。 同时配套实现了数据脱敏传输、高峰时段请求排队、医保规则本地适配等保障功能，既避免了“自助机支付成功但HIS无记录”的对账漏洞，也适配本地医保结算的政策要求，设备运行稳定性可支撑医院早高峰8-10点的集中挂号需求，大幅减少人工窗口的排队压

面向中草药种植企业的生产管理系统，覆盖地块、设备、药材、生产任务、农事记录、告警到采收的全流程。药材管理按品种记录种植周期、生长进度、预计采收时间、种植数量与生长阶段；首页仪表盘汇总温湿度趋势、土壤墒情与 pH 值、主要药材市场行情涨跌和待处理告警数量；另有产量预测、GAP 认证资料管理、灾害上报、专家预测会议和行情收益核算。我独立完成需求梳理、数据库设计、后端接口与前端页面，部署在客户自有服务器上，管理员、操作员、查看者三种角色分权使用。

威海华怡整形医院 C 端小程序，面向求美者的医美线上商城产品，本人独立全栈开发。后端完成数据库设计、商品管理、套餐上架、订单流程、预约到店、优惠券、会员、支付回调、订单状态流转等接口开发，处理支付事务、库存校验、预约排班等业务逻辑；前端基于 UniApp 开发，实现首页展示、项目商城、套餐详情、在线下单、到店预约、优惠券领取、个人中心、订单查询等模块，做好表单校验、图片懒加载、页面适配、支付交互。帮助机构线上展示医美项目，承接线上预约与下单，打通线上引流到线下到店的转化链路，为客户提供便捷的线上咨询、选购、预约服务。

项目背景：家庭用户健康数据分散、体检报告看不懂、缺少日常健康跟踪。产品以“硬件采集+AI解读+健康档案”为核心，打造居家健康管理闭环。 技术选型：jdk1.8+ Maven+ Springcloud + Dubbo+Mybatis + Redis 工作职责： 1、核心模块开发：完成AI模型接口对接；医生端后台、客户端的研发等核心模块的设计与开发 2、项目管控：负责项目整体进度管控和团队协调 项目成果：上线服务用户5000人，体检报告AI解读准确率达90%，形成“设备检测—数据上云—AI解读—健康建议”完整闭环。

为医疗机构与审计单位开发的医保结算疑点筛查系统。功能覆盖：药品与诊疗项目规则库维护、门诊/住院结算交叉比对、统筹与个人账户支付口径区分、男性使用妇科药品等异常场景自动标记、疑点清单导出与核查报告生成。本人负责全部开发：数据清洗与规则引擎（Python+MySQL）、报表模块、批量核查调度。系统已在真实医保审计项目中落地使用，将原本数天的人工排查压缩至分钟级，可按医院/科室/医生多维度输出可复现的核查结论。

按患者参保类型（职工医保、居民医保、长护险等）对疗护服务费用进行结算与报销的流程，且围绕"幂等防重复扣费、日对账轧差、资损监控告警"三件套，对结算差异、重复支付、负金额、状态回跳等异常做兜底与追溯。