技术架构 前端：基于 Vue 3 组合式 API 开发，搭配 Vue Router 实现路由管理，使用 Axios 进行前后端通信，集成 Element Plus 组件库提升交互体验，通过 Pinia 管理全局状态（如用户信息、文件列表）。 后端：Node.js + Express 搭建服务，采用 MongoDB 存储用户及文件元数据，使用 multer 处理文件上传，结合 AES 加密算法（crypto-js）保障密码安全，通过 CORS 解决跨域问题。 核心技术：文件流传输（fs.createReadStream）、分页查询、Cookie 认证、响应式布局（适配 PC 端）。 核心

智能补货预测：基于历史销售数据的LSTM预测模型（准确率92%），自动生成采购计划 三维仓储可视化：WebGL开发立体仓库模型，实时显示货架状态与拣货路径 区块链溯源：Hyperledger Fabric记录原料流转信息，扫码即可查看全链路质检报告 技术亮点： 攻克高并发难题：采用Redis缓存热点数据+数据库读写分离，QPS从800提升至3500 自研OCR组件：PyTorch训练定制化票据识别模型，采购单录入效率提升15倍 微服务化改造：将单体架构拆分为6个独立服务，API响应时间降低60% 担任角色

技术文件云存储、管理平台 项目描述：编程语言为 c/c++，基于 Linux 环境采用 C/S 模式的文件传输和管理系统。 技术概述：1、采用线程池和 epoll I/O 多路复用技术，实现多线程并发的高性能文件传输和管理系统； 2、使用 MySQL 数据库储存文件信息和用户信息，结合 MD5Hash 算法和 Token 技术实现多用户独立的 虚拟文件系统。 3、依靠虚拟文件系统，通过 MD5 码区分文件，以实现文件的秒传和防重和断点续传。 4、大文件则采用零拷贝技术 mmap 和 sendFile，避免多次复制，提高大文件传输效率。 5、为了提高效率实现长短命令分离，使用环形队

工作参与的项目因为版权问题不便展示.该程序为个人编写及使用. 该程序通过代理服务器的方式过滤网络数据,可通过配置文件设置被过滤项及修改后的数据.可用于广告过滤,隐私保密,非法数据预警等作用.

因为我的大部分代码均未开源，没法给各位老板链接。该爬取脚本内有第二个需求页面。第一个是要求激励并且多网盘可以链接和接受。第二个文档是要去xhs，抖音，淘宝，快手，b站，咸鱼，天猫搜索部分物品，获得部分广告作为积分激励，来兑换文件

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Ollama上部署的大模型潜在漏洞进行实际利用 1. 将公网上泄露的Ollama大模型进行筛查后分类 2. 提取其中（例如DeepSeek）大模型，获取其部署参数 3. 对获取的API进行存储并使用

主要使用python爬取目标网站对应英文字段名称，从英文翻译成中文后，再按固定的照格式写入本地文件。

本人精度excelvb编程，资料根据台站自动生成程序，该程序能够高效、准确地根据输入资料生成相应台站信息，大大节省了人力和时间成本。它通过智能算法，自动完成数据分析和结果输出，为我们的工作带来了极大的便利。希望大家能够充分利用这一工具，提升工作效率，推动我们工作的进一步发展。

本人精通CAD制图，熟练使用AutoLISP、Visual Basic、VBA、python等多种工具，可根据客户需要，二次开发cad简便实用功能插件，供用户使用。